每日经济新闻

    国外影视圈遭遇“Seedance时刻”!好莱坞距离被颠覆还有多远?

    2026-02-14 12:37

    20分钟出片、60美元成本,一段“电影级”预告片让中国AI视频模型Seedance 2.0在海外影视圈引爆热议。美国导演、影视制片人直呼“颠覆未来”。这款被业内称为“导演级模型”的工具,凭借超强可控性和超高出片率,破解了AI视频长期以来的痛点。但镜头好看是否等于电影好看?AI真能取代导演,颠覆好莱坞百年工业体系吗?多位海外影视从业者与《每日经济新闻》记者分享实测体验,拆解技术突破背后的行业变局与核心争议。

    每经记者|兰素英  宋欣悦    每经编辑|兰素英    

    图片来源:字节跳动官网截图

    近日,一条来自纽约纪录片导演的推文在影视圈迅速发酵:他用一款中国AI视频模型——Seedance 2.0,仅花20分钟、60美元,就生成了一段“电影级”预告片。

    与此同时,其他好莱坞制片人、动画工作室负责人、视觉特效从业者也纷纷测试,社交平台上开始出现大量讨论。

    甚至有人惊呼“好莱坞要完蛋了”“Seedance 2.0彻底改变电影制作的未来”。

    AI真的开始改写影视工业了?从生成一段惊艳的镜头,到完成一部电影,中间还隔着多远?导演的价值,会被削弱,还是被重新定义?

    对此,多位国外影视制作人和AI动画创作工作室创始人在接受《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)采访时,分享了自己使用Seedance 2.0的体验和思考。 

    美国导演实测:20分钟60美元产出电影级预告片 

    近日,多位美国导演和制片人在社交平台X上分享了他们使用Seedance 2.0的测试视频和感受,一场关于“AI颠覆好莱坞”的讨论由此展开。 

    当地时间2月11日,美国纽约的资深纪录片导演Charles Curran发布推文称,他利用Seedance 2.0为真人电影《光环》制作了一段预告片。整个过程仅耗时20分钟,花费60美元。这段1分24秒的视频所呈现的电影级画面特效、精准的音画同步以及专业的多机位“拍摄”效果,让这位导演发出了“这说不定真能颠覆好莱坞”的感叹。

    Charles Curran借助Seedance 2.0制作的预告片 视频来源:X平台

    Staircase Studios AI工作室的AI影视制作负责人Brett Stuart也连续发布了多条用Seedance 2.0制作的动画短片。他在推文中直言:“Seedance 2.0将彻底改变电影制作的未来。我可不是在夸张。

    Staircase Studios AI由好莱坞知名制片人Pouya Shahbazian创立,其目标是将传统电影工作室的制作流程与AI技术相融合。 

    Brett Stuart制作的动画短片 视频来源:受访者提供

    Seedance 2.0更是带动了一股“一码难求”的热潮。越来越多的海外科技爱好者与内容创作者,开始主动研究、学习如何使用中国的AI应用。社交媒体上,不少海外用户开始研究“如何下载即梦、豆包?如何成功注册一个中国手机号?有无国际版能使用?求靠谱的共享账号”等。 

    突破AI视频最大痛点:可控性让它被称为“导演级模型” 

    影视业人士认为,Seedance 2.0能在短时间内引发如此巨大的反响,关键在于它解决了一个长期困扰AI视频领域的核心痛点:可控性。 

    Brett Stuart向每经记者表示,“Seedance 2.0最令人惊艳的地方在于可控性,尤其是多镜头剪辑逻辑。画面像是经过精心设计后的调度,而不是为了运动而运动。在这之前,AI也能生成运动镜头,但往往缺乏叙事性。”

    用户在使用Seedance 2.0时,可以同时上传最多9张图片、3段视频和3段音频,用于指定角色的外貌、动作、场景氛围乃至运镜风格,实现了对生成结果的深度定制和更强的掌控。正因如此,业界将其称为“导演级模型”。 

    英国AI动画创意平台AIAnimation.com创始人Jon Draper也在接受每经记者采访时指出,该模型拥有惊人的元素整合能力,能通过首帧图片和提示词驱动视频生成,并参考特定的图像和视频库进行深度定制。他补充道:“通过提供首帧并利用提示词引导后续镜头,我们可以获得视角各异、动作复杂且一致性极高的画面。单凭这一点,就释放了极高的制作效率和一致性,这在以前是非常困难且耗时的。”

    美国影像内容创作工作室Gumvue Studio创始人Hayk Nahapetyan向每经记者评价称,Seedance 2.0作为“导演工具”表现很好,可以生成连续的多镜头切换,电影感强,在多镜头一致性方面的进步非常明显。 

    Hayk Nahapetyan制作的短片 视频来源:受访者提供

    出片率飙升:视频AI从“抽卡玄学”变为高效工具

    在AI视频制作流程中,由于生成结果的随机性,创作者往往需要反复“抽卡”(即多次生成)来获取满意画面。而Seedance 2.0显著提升了“出片率”。 

    Jon Draper告诉每经记者,自己测试发现,相比一周前还在使用的模型,Seedance 2.0已将生成可用画面的所需尝试次数,从10至20次降低到了1至5次。这一效率的提升直接重塑了成本结构。

    根据国盛证券的测算,假设在AI漫剧制作中采用此前的AI模型,一个分镜需要生成7次才能达到满意效果,以每秒生成成本0.63元计算,对应的实际总生成成本约为4.41元/秒。虽然Seedance 2.0基础定价略高(约0.8元/秒),但如果能将抽卡频率降低至原先的50%(即4次),则实际成本降至2.8元/秒,相比普通模型降幅达37%。如果抽卡频率能降至25%(即2次),成本可降至1.4元/秒,降幅高达68%。

    国泰海通证券的测算则更为乐观。该机构在报告中指出,制作一个90分钟的视频,其成本有望从1万多元降低到2000元左右。这一判断的关键依据在于,Seedance 2.0生成15秒视频的可用率可能高达90%,远超此前行业约20%的平均水平。 

    制作周期同样会大幅缩短。华泰证券预计,单集漫剧等内容的制作周期或将由当前的7至10天压缩至3天以内。 

    Jon Draper则从一线创作者的角度给出了更直观的预测:“无论是需要精确还原人物、产品或环境的复杂项目,还是快速出炉的概念验证(PoC),Seedance 2.0都能缩短30%到40%的制作时间。”

    Brett Stuart认为,“抽卡”成功率的大幅提升彻底改变了工作流,创作者的试错成本变得极低,可以将更多精力投入到创意决策上。

    镜头好看不等于电影好看,导演绝对不是“只会输入提示词的人” 

    与此同时,“人人均可导演”“导演即将失业”的讨论也甚嚣尘上。Seedance 2.0视频真的可以取代大片了吗? 

    影视制作人Brett Stuart在社交平台上写道:“Seedance 2.0并没有让电影制作变得‘简单’,它只是让获取好看的镜头变得简单。”

    他向每经记者解释说,电影不是一个个孤立的镜头,而是序列、因果、表演、节奏和情绪落点的组合。Seedance 2.0确实大大降低了生成视觉惊艳画面的成本,但它没有“大脑,不理解一个场景为什么存在,不懂导演想让观众感受到什么。它知道什么好看,却不知道什么重要。

    Brett Stuart制作的动画短片 视频来源:受访者提供

    从目前测试的情况来看,Seedance 2.0生成的视频乍看之下已经非常接近成品,运动质量也远超大多数模型。但只要你暂停、拖动时间轴,或是把画面放到真实制作环境里严格检验,差距就会显现。在快速运动下,你仍能看到一些小瑕疵:画面扭曲、闪烁、略显‘不自然’的微观物理效果,以及偶尔的幻觉,比如物体重复、角色瞬移,这些都是真实摄影机绝对不会出现的问题。 

    而另一大差距在于表演精度。 

    他对每经记者指出:“Seedance 2.0能生成很惊艳的面部画面,但演员那种细腻的微表情,对时机、情绪和台词节点的精准控制,仍不够稳定可控。而且,当你把‘非现实’元素加入写实场景时,画面容易偏向游戏的CGI(计算机图形图像)观感,更接近早期特效,而非现代电影级的照片级融合。”

    他强调,“好莱坞的评判标准,不是一段镜头好看就行,而是成百上千个镜头都能经得起推敲、能流畅剪辑成片。”

    Brett Stuart认为,Seedance 2.0这类工具必然会颠覆好莱坞,但不会是突然取代,中间还有一个融合的过程。未来,专业导演的价值将更多体现在品味、创作、表演塑造、镜头调度以及对最终成片效果的把控上,绝对不是“只会输入提示词的人”。“导演是不会消失的。这项工作会变得更加明确:不是掌握制作资源,而是掌控作品意义。”

    在Jon Draper看来,传统动画师、3D动画师、视觉特效(VFX)师、摄影组、无人机飞手、演员和音频工程师将受到冲击。与此同时,艺术总监、制片人,以及视频剪辑师/动态图形设计师这三类角色的重要性将日益凸显。

    技术已就位,大品牌为何不敢“吃第一口螃蟹”? 

    尽管技术前景诱人,但AI生成内容(AIGC)的商业化落地并非一片坦途。 

    Jon Draper透露,虽然自己承接的纯AIGC项目比以往更多,但部分客户仍对AI技术心存顾虑。这背后,既有对公众接受度的担忧,也有对成片质量,特别是写实人物以及产品稳定性和一致性的疑虑。 

    Brett Stuart指出:“大品牌不会因为‘第一个吃螃蟹’而获得嘉奖,却会因为出错而受惩罚。核心问题有两个:法律不确定性和声誉风险。”他表示,版权、肖像权和知识产权的界定依旧模糊。对客户而言,他们购买的不仅是酷炫的画面,更是一个可靠的流程、合规的输入和能负责任的结果。”

    作为资深的动画师和插画师,Jon Draper表达了对AI训练数据的担忧。他透露,有些客户非常排斥使用非合规数据训练的模型,并且担心自己提供用于项目制作的数据、图像或剧本会被用于训练未来的模型。

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    封面图片来源:字节跳动官网截图

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