工业软件国产化如何突围？威士顿稳中求进赋能智能制造，大模型时代AI智能体蓄势待发

文/山南

工业软件是现代工业体系的核心竞争力，其国产化进程不仅关乎产业链安全，更是推动制造业转型升级的关键。

近年来，国产工业软件也在逐渐进步之中。近日，国产工业软件企业威士顿披露2024年年报。其表示，在核心生产管理、产品生命周期管理等关键业务领域，威士顿已成功协助客户实现国产化替代，不仅有效解决了国外软件扩展性不足、服务响应慢等痛点，还显著降低了客户的软件采购与实施成本。经过多年实际运行验证，国产化替代系统的各项性能指标均完全满足客户需求，展现出优异的稳定性、安全性和可扩展性。

封装“工业制造”的经验

工业软件是制造业企业管理流程与管理模式的重要载体，是实现精细化过程管控、推动全面业务数字化管理的核心基础。如今，工业数字化转型已从“选择题”变为“必答题”，工业软件自主化成为重中之重。其中，核心生产管理、产品生命周期管理等工业软件尤为重要。

中国虽是制造业大国，但国内工业软件市场仍由国外厂商主导大部分份额。据中商产业研究院统计，经营管理类软件的国产化率已达70%，生产制造类软件达60%，而研发设计板块的国产化率仅为10%。

近年来，国家从工业安全战略出发，持续引导工业软件向国产化方向发展，大型制造企业核心工业软件的国产化替代已成为必然趋势。

而威士顿，正是国内工业软件的代表企业之一。

威士顿在信息化深耕20余年，长期聚焦制造领域，形成了全面且成熟的新一代智能工厂整体方案，可满足不同规模的制造企业的多样化数字化转型需求。威士顿的信息化产品涵盖了生产执行、质量追溯、设备管理、仓储物流、产品生命周期管理、安全管理、智能园区、数据治理和分析等多个应用场景。以全方位的数字化工具，帮助企业在多个方面降低“隐性成本”，实现精益管理，真正做到降本、提质、增效。

威士顿的MOM制造运营管理系统，帮助企业实现生产过程运行过程全面的数字化管理和智能化运营；其PLM系统也在助力企业研发。以PLM为例，威士顿基于历史研发数据的深度学习，结合BP神经网络算法等模型，实现配方、原料、辅料以及工艺技术参数数字化设计，让产品研发从经验式研发，转变为数字化、智能化的产品研发，促进企业提高设计和工艺管理能力，缩短产品研发周期，提升企业研发效率。

威士顿的MOM、PLM系统并非一朝一夕之功，而是凭借在工业领域长期积累的专业知识，融合实际工业生产经验，并借鉴早年应用国外工业软件的实践，对工业企业的业务流程、运行机理、数据模型和组织架构进行了系统性的总结与开发，最终形成了自主知识产权的工业软件产品。

简而言之，威士顿把自己在工业制造生产经营、研发领域的经验、知识封装进工业软件，从而提升企业生产运营能力和研发效率。

AI赋能工业软件

根据Gartner的数据显示，至2025年，80%的工程和制造企业将会在其项目中集成AI技术。这一趋势表明，AI大模型将成为提升企业竞争力的关键工具。

IDC预测，2024-2028年中国AI+工业软件细分市场复合增速将达到41.4%，远超同期核心工业软件19.3%的年复合增长率，到2028年，AI+工业软件的渗透率也将从2025年的9%提升至22%。

威士顿公司一直致力于帮助客户实现智能制造，以“智能化即是实现对‘人力+人脑’的替代”为核心理念，通过信息化应用的智能感知、实时分析和智能化决策模型，来逐步辅助和替代各级管理人员的脑力及体力劳动。

目前，威士顿已将AI技术应用在MOM、PLM等工业软件中。此外，威士顿还在积极研发AI智能体，以改变传统信息化应用人机交互模式为目标，推动AI在企业端快速落地应用。

此外，威士顿视觉识别类AI技术可广泛应用于制造企业的生产环节，如产品质量检测、零部件识别等。通过高精度的图像识别算法，能够快速、准确地检测出产品的缺陷和瑕疵，提高产品质量和生产效率。

威士顿机器学习类AI应用将人工经验沉淀并转化为可量化、可复制的知识资产。这种将人工经验与机器学习相结合的方式，不仅能提高生产的稳定性和一致性，还能降低对人工经验的依赖，破解传承困境，为制造企业在数字化转型过程中提供了强有力的支持和保障。

值得一提的是，威士顿也在积极支持国产AI芯片。其将AI模型训练从英伟达(NVIDIA)芯片迁移到华为昇腾(Ascend)芯片，从通用GPU转向专用NPU，重构了技术栈，并进行了算法调整。这一技术路线的切换，完成了从芯片到开发软件平台、基础算法模型等全方位的调整。

面对工业软件国产化的时代浪潮，威士顿以其深厚的行业积淀、持续的技术创新和对智能制造的深刻理解，走出了一条“稳中求进”的突围之路。从核心生产管理到产品生命周期管理，威士顿不仅实现了关键业务领域的国产化替代，更将“隐性知识”转化为“显性价值”，助力企业降本增效，实现了从“跟随”到“引领”的跨越。

在AI大模型时代，威士顿更是敏锐地捕捉到技术变革的脉搏，积极布局AI智能体，推动AI技术在工业软件中的深度应用。威士顿正以AI赋能工业软件，引领智能制造迈向新的高度。同时，其对国产AI芯片的支持，也体现了其推动产业链自主可控的坚定决心。

展望未来，威士顿将继续深耕工业软件领域，以创新驱动发展，以技术赋能产业，为我国制造业的转型升级和高质量发展贡献力量。

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