发布不到2个月的GPT-4.5突遭 “抛弃”，GPT-4.1强势接棒，成本较GPT-4o大降 26%

4月15日凌晨，OpenAI的新系列模型GPT-4.1如约而至。该系列包含了三个模型，分别是GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano。其中，GPT-4.1 nano被OpenAI称作其迄今“最快、最便宜”的模型。

据OpenAI介绍，GPT-4.1模型系列上下文窗口均达到100万个token，且整体性能表现要优于GPT-4o和GPT-4o mini，尤其在编码任务上表现突出。

图片来源：OpenAI官网

与此同时，OpenAI宣布将在三个月后在API中淘汰GPT-4.5。究其原因，一方面是成本太高，另一方面，竞争环境，特别是开源模型的进步，也被认为是一大关键因素。

GPT-4.1系列发布，编程能力全面超越GPT-4o

据OpenAI介绍，此次推出的GPT-4.1模型系列包括三个版本，分别为GPT-4.1、GPT-4.1 mini以及GPT-4.1 nano，且每个版本均针对不同的使用场景进行了优化。

GPT-4.1模型系列在各方面都优于GPT-4o和GPT-4o mini，特别是在编程和指令遵循方面，取得了重大进展。此外，GPT-4.1模型系列具有更长的上下文窗口，支持高达100万token的上下文，并且能够更为有效地提取关键信息，知识截止日期更新至2024年6月。

图片来源：OpenAI直播截图

其中，GPT-4.1在编程、指令遵循和长上下文理解方面表现出色。在代码能力基准测试SWE-bench Verified中，GPT-4.1得分为54.6%，而GPT-4o得分约为33%。

OpenAI首席财务官萨拉・弗里亚尔（Sarah Friar）上个月在伦敦的一场科技峰会上表示，OpenAI的目标是打造一个“智能软件工程师”。

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GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano则是两款轻量模型，兼顾低成本与高性能。GPT-4.1 mini的智能水平与GPT-4o相当，甚至优于GPT-4o，但成本降低了83%，延迟也几乎减半。

而GPT-4.1 nano是该系列中速度最快、成本最低的模型，适用于低延迟任务。在维持出色性能的同时，显著提升了运行效率。在Aider多语言编码测试中，GPT-4.1 nano得分为9.8%，甚至高于GPT-4o mini。

模型智能水平与延迟的关系图片来源：OpenAI官网

值得注意的是，目前，GPT-4.1系列仅通过OpenAI API提供给开发者使用，尚未在ChatGPT中向普通用户开放。

在发布GPT-4.1系列模型的同时，OpenAI还宣布将在三个月后在API中淘汰GPT-4.5，开发者可继续使用至7月14日。

淘汰的其中一大原因是成本太高。

今年2月28日以研究预览版发布的GPT-4.5的API定价高达每百万token输入75美元、每百万token输出150美元。如此高昂的价格，使得很多企业和开发者望而却步。

而新发布的GPT-4.1系列在价格上就要“温柔”很多。

相较GPT-4o，GPT-4.1在处理普通查询时，价格降低了26%，输入、输出分别是每百万token 2美元和8美元。而GPT-4.1 nano是OpenAI迄今为止，价格最便宜且速度最快的模型，输入、输出分别为每百万token 0.1美元和0.4美元。

而且，对于重复使用相同上下文查询的场景，OpenAI将新模型的提示缓存折扣从先前的50%提升至75%。而对于长上下文请求，OpenAI仅按照标准的每token费用计费，不再额外增收费用。

图片来源：OpenAI官网

事实上，GPT-4.5在刚发布不久，就曾因为不高的性价比引发相当大的争议。

在某些特定测试中，GPT-4.5甚至表现得不如更便宜的GPT-4o，尤其是在逻辑推理和指令遵循等方面，但是其输入价格却比GPT-4o高出近30倍。

Vizuara AI联合创始人拉杰·阿比吉特·丹德卡尔（Raj Abhijit Dandekar）在测试完GPT-4.5后直呼“非常失望”。他指出，从性能提升幅度来衡量，GPT-4.5当前的定价明显不合理。

丹德卡尔进一步补充道，当整个行业向高性能、低成本的开源大模型（如DeepSeek）方向发展时，OpenAI似乎却在反其道而行之。

海外科技媒体Wire也对GPT-4.5提出了批评，指出“它（GPT-4.5）非常昂贵，然而其带来的仅仅是资深AI用户或许才会注意到的边际收益，这与OpenAI早期的模型大相径庭。”

Futurism网站也毫不留情地指出，GPT-4.5被过度炒作了，它严重缺乏能让ChatGPT成为“现象级”产品并取得商业成功的要素。

OpenAI方面也承认，运行GPT-4.5的成本极高。早在2月，OpenAI就表示，公司正在评估是否通过API长期提供GPT-4.5服务，也为此次宣布淘汰GPT-4.5埋下了伏笔。

竞争环境，特别是开源模型的进步，也被认为是促成GPT-4.5淘汰的关键因素之一。

Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）此前直言，“开源模型正在超越闭源模型”。

上个月，Meta就表示其Llama开源模型的下载量已经超过10亿次。

当下，开源社区所释放出的强大竞争压力，很可能促使OpenAI不断评估其闭源模型的成本效益和性能。事实上，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼在几天前接受TED采访时坦言，“开源（在人工智能领域）有着重要地位，而OpenAI在这方面行动得有点晚了。”

GPT-4.5价格高昂，外界批评声不断。相对于成本更低且性能日益强大的开源模型，GPT-4.5在竞争中处于明显劣势。开发者往往会倾向于选择开源方案，而不愿为GPT-4.5这类闭源模型支付高额溢价。