全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰：以工业大模型为关键变量 赋能新型工业化

当前，人工智能在工业大模型的深度应用实践中主要面临三大挑战：一是数据质量与语料库构建的双重瓶颈；二是场景适配与模型可靠性的双重挑战；三是转型切点和话语体系的双方错位。我们提出以下建议：一是夯实发展底座，发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集，加大力度推广实施“一图四清单”行动方案；二是鼓励龙头企业提炼并共享其在关键环节深度应用人工智能的典型案例，示范工业大模型应用价值；三是建议对国家级双跨平台企业出台专项财政扶持政策，培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案，促进工业大模型服务中小企业。