AIGC在工业领域的应用加速落地 能降本多少、走得多深？

大模型时代下，AIGC（人工智能生成内容）正悄然成为制造业创新转型的新引擎。

11月7日上午，美的集团旗下美云智数科技有限公司（以下简称美云智数）举办年度发布会，正式对外发布美擎平台4.0暨AIGC行业解决方案。美云智数总裁金江向《每日经济新闻》记者介绍称，相对于3.0版本，美擎平台4.0版本的升级主要体现在：AIGC能力的加持；打造可拆、可合的行业包；平台底层技术做了全面升级。

同日，金江接受《每日经济新闻》记者线上采访时表示，企业侧现在对AIGC技术的应用热情比较高，包括美的集团。

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美云智数数字运营总经理魏晓刚接受记者采访时同样表示，美的集团正大力推进AIGC在制造、工业、经营等各个场景中的应用，明年，美的集团还会更深入地推进AIGC技术的应用，“就像我们当年毫无质疑地去推进数字化转型一样”。

作为美的数字化3.0深度参与者，美云智数不仅在AIGC应用上与美的全面共创，还将成熟的经验、通用的场景应用推向市场，对外赋能。

魏晓刚认为：“AIGC在制造业的应用，现在也是一个‘必答题’，并且它会比之前数据革命的迭代速度更快。”他表示，在工业领域，未来任何的应用场景背后，都会有一个智能体存在，形成一个“智能体互联网”，而一个智能体的发展速度是不可想象的。

那么，当前AIGC技术在工业场景的应用走到了怎样的深度？

对此，金江告诉记者，不同领域的企业，应用深度不一，降本效果也有差异。有些领域找到了很好的场景进行AIGC落地，并实现大幅提效降本；但也有一些领域暂时还没找到非常适合的场景进行导入。不过他坚定认为，AIGC在企业场景中的落地性是“非常可行”的。

IDC中国区副总裁钟振山出席美云智数年度发布会并发表演讲。他表示，在工业领域，AIGC和大模型的应用目前还处在相对早期阶段，大家现在对AIGC技术定位更多是“辅助性工具”。他认为，AIGC要想真正为企业发挥出更大的价值，一定需要它有自主学习和自主回复能力，并且帮助企业自动采取行动，而不仅仅是现阶段的“给出答案”。

魏晓刚也向记者表示，现阶段AIGC在工业场景的应用也存在一定局限，具体体现在以下方面：一、安全性，其中问题包括大模型输出内容的安全审核、企业信息会不会在提问中被泄露；二、一些高精度的制造场景，现在还不能完全依赖AIGC技术。

这些AIGC应用的主要矛盾，会转化成算法、算力和算子的能力与工业场景需求之间的矛盾。GPU算力与算法人才，是AIGC技术在工业领域推进应用的关键。“AIGC技术真正在制造领域（达到具）可信度的爆发点，应该还需要一段时间，但这个速度是非常快的，方向也是没有问题的。”魏晓刚表示。