发展中世界工程技术科学院院士韩力群：必须尽快全面地开展智能教育

今日（8月23日），以“AI强校大时代——用新质生产力打造金钥匙强校”为主题的第一届人工智能教育应用论坛暨AI教育科技成果展如期举行。发展中世界工程技术科学院院士韩力群出席本次论坛并发表演讲。

韩力群 图片来源：主办方提供

韩力群在主旨演讲中表示，当前，我国的人工智能技术已经迈入了技术创新与大规模应用的高潮期。同时，传统产业正处于智能化转型期和智能产业的形成期。在当前时代背景下，为了迅速应对人工智能快速发展所带来的机遇与挑战，必须尽快全面地开展智能教育，以培养青少年的AI综合素养，并增强他们适应智能化社会的能力。

围绕AI技术赋能教育的问题，韩力群谈到，人工智能技术的范畴非常广泛。她认为，与教育赋能紧密相关的技术主要包括云计算、大数据、机器学习、自然语言处理、AIGC等。 

这些技术在教育领域的应用，将对教育产生哪些深远的影响？韩力群认为，至少可以从四个主要方面来探讨：

首先，AI技术带来的第一个变革是教学精准化，即教学者能够为每位学习者绘制出精确的个人画像，当前的人工智能技术能够实现对知识的纳米级分解。基于此，能够对学生进行个性化教学，真正规模化实现因材施教。

此外，AI技术能够帮助实现优质教师普及化，实现真正的教育公平，同时，重塑教与学的关系，通过交互式的学习，让学生成为学习的真正主角。

与此同时，韩力群也表示，大语言模型的火热，同样对教育带来了挑战。首先，传统教育的优势是知识量大。大语言模型拥有几乎囊括互联网上所有类型文本数据的能力，其数据量之大，远超多个图书馆的总和。同时，机器可以24小时不间断地工作，这是人类无法比拟的优势。有了这类人工智能工具，知识的获取变得极为便捷，而传统教育主要以传授知识为主，但在知识如此易于获取的今天，是否还需要孩子们投入大量时间进行学习、过去大量依赖于题海战术和背诵的学习方式是否还具有实际意义等问题，都是当前面临的挑战。

同时，AI工具应用日益广泛也对教育体系带来了影响和挑战。首先，对人才观带来挑战，例如，未来应当培养何种类型的人才？人类发展究竟需要哪些人才优势？如何确保学生具备适应未来社会的生存能力，而不仅仅是掌握应试技巧和记忆知识。

其次，课程观念面临挑战。未来学生需掌握何种知识以应对挑战，如何指导学生在学习过程中恰当运用人工智能技术以提升学习效率，同时避免学生过度依赖AI工具，以免损害其创造性思维等。

在教学观层面，面对AI技术为教育带来的挑战，老师以后怎么上课、如何利用AI技术来更新传统的教学方式来提高教学质量，都要重新思考。

在价值评价体系层面，随着很多学生开始使用大模型完成作业，未来如何评价学生、如何布置作业，这些问题也都需要重新思考。

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