智谱AI张帆：今天的大模型相当于iPhone1.0，落地应用时应保持合理的期待

近日，全球著名的科技市场研究机构Gartner发布报告称，到2026年，预计有超过80%的企业将在其生产环境中采用生成式AI应用程序接口（API）或模型。

“目前（这个比例）看起来也不激进，今天看到几乎所有的企业或多或少都在应用（AI），无论是个人还是企业。”中国企业未来之星年会于7月26日—28日在上海举行，智谱AI COO张帆表示，随着技术进步，AI的成本和门槛将逐步降低，最终会变成所有人都可以使用的基础生产要素。

张帆认为，当AI变成基础生产要素后，所有的上层建筑都会重构，社会的协作方式、组织方式、用户体验、商业模式都会变化，“这是在今天带来的巨大变化”。

当下，大模型已经开始在消费、游戏、医疗、教育和文旅等各个行业落地，并深入企业内部给企业带来了直接的价值。

例如，在销售领域，有销售人员会在电话推销的过程中将对话录下来，并通过AI等技术将其转化成结构化的需求和用户画像，销售人员还可以进一步加工成销售摘要、话术提炼、战败归因和模拟训练等数据。

张帆指出，今天的大模型相当于iPhone1.0，在落地应用时应对大模型保持合理的期待。

“我们发现今天很多人在应用模型的时候切入点就是错的，这不是模型能搞定的事。”张帆表示，大模型时代企业要构建自身的核心竞争力应在四个维度上发力。

首先，企业要选择合适的基座模型，与之搭配相适应的组织，并且重新定义在新的生产工具下数据资产，并且找到业务场景与之融合，变成一个增正向的飞轮，让每一轮飞轮都变成数据资产，沉淀一部分。

张帆认为，企业在选择基座模型的时候要算大账，算整体支出和业务的整体成本，组织并不是技术越强越好，也不是人越多越好，“如何恰如其分的选择在模型上层应用需要的技术，我觉得很重要”。

“（企业）过去的数据资产全部都是建立在结构化体系上的，我们做知识图谱和业务系统也好，永远都是要结构化，但结构化注定只是少量数据，并且由于上下文的缺失损失了部分信息。”张帆表示，在今天大模型背景下，更广泛的数据、非结构化的数据都会变成资产，极大地扩充了资产便捷，为资产带来了全新的定义。

在此之后，企业要把数据转化为业务场景。张帆认为，大模型应该润物细无声地贯穿在企业的整个服务体系中，并且在每一次的循环当中把这些能力沉淀下来，成为企业的核心竞争力。

此外，张帆也提及了智谱刚刚发布的文生视频大模型，“很多人进行试用之后有很好的反馈⋯⋯它当然有很多不完美，但这只是第一个版本，相信大模型迭代的速度，它会非常快的进步和进化”。