“寻宝”超级应用，跨入医疗大模型赛道 百川智能将以200亿元估值开启B轮融资

今日（7月25日），百川智能方面向《每日经济新闻》记者确认，公司已于近期完成A轮融资，总融资金额达50亿元人民币，并且将以200亿元估值开启B轮融资。

随着大模型的竞争转向落地应用，百川智能也在今年加速推出相关产品，于5月推出AI助手“百小应”。在7月的世界人工智能大会（WAIC）上，百川智能首次对外展示了AI医疗类应用“AI健康顾问”。

对于选择押注医疗赛道的原因，百川智能方面对《每日经济新闻》记者表示，公司一直认为医疗是“大模型皇冠上的明珠”，是打造超级应用的最佳场景。不过，目前医疗大模型赛道已经稍显拥挤，百川智能要从中突围并不容易。

百川智能：将以200亿元估值开启B轮融资

7月25日，百川智能方面向《每日经济新闻》记者确认，公司确实已经于近期完成了A轮融资，总融资金额达50亿元人民币，并且将以200亿元估值开启B轮融资。A轮投资方既有阿里、小米、腾讯、亚投资本、中金等头部大厂和市场化投资机构，也包括北京市人工智能产业投资基金、上海人工智能产业投资基金、深创投等国资背景产业投资基金。

百川智能表示，公司一直坚持“超级模型+超级应用”双轮驱动的发展战略。截至目前，已经发布了12款大模型，并于今年5月推出了首款AI助手“百小应”。

公开资料显示，百川智能成立于2023年4月，由前搜狗CEO（首席执行官）王小川和前搜狗COO（首席运营官）茹立云联合创立。成立后，百川智能接连发布四款开源可免费商用大模型及两款闭源大模型。在“百模大战”的“厮杀”中，百川智能与智谱、月之暗面、零一万物以及MiniMax一起率先跑入第一梯队，成为五家明星独角兽。

随着投资人越发谨慎，大模型赛道的融资也正在走向“马太效应”。今年上半年，国内大模型独角兽们融资消息不断。

年初，月之暗面（Moonshot）宣布完成A轮融资，融资金额超过10亿美元，投后估值达到约25亿美元，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里等知名公司。5月，有市场消息称，月之暗面完成了新一轮融资，投后估值达到约30亿美元；3月，MiniMax被传完成新一轮融资，由阿里巴巴领投，金额为6亿美元，此轮融资或将使MiniMax估值超25亿美元；6月，有市场消息称，中东石油巨头沙特阿美（Aramco）旗下基金参与了智谱AI的投资，本轮融资额约4亿美元，投后估值或将达到约30亿美元。

不过从整体表现来看，据市场研究机构PitchBook2024年5月发布的2024年一季度全球人工智能（AI）与机器学习领域的最新投融资数据报告，2024年第一季度，全球AI领域共计完成1779笔融资交易，筹集的风险投资总额为216亿美元（约合人民币1564.27亿元），交易价值环比下降7.8%，同比下降31.2%。

押宝医疗赛道：“大模型皇冠上的明珠”

从成立之初起百川智能始终坚持“超级模型+超级应用”双轮驱动的发展战略。

迈入2024年，大模型厂商们的竞争转向应用落地，百川智能在应用层面的布局同样在加速。今年5月推出AI助手“百小应”。

不过，彼时市面上已有如Kimi、文心一言、智谱清言等产品，王小川在面对“百小应”是否发晚一步的问题时表示，大模型应用还需要更多时间的打磨，大家之前发的各种应用只是模型的展现。基于此前做输入法、搜索引擎、浏览器的经验，王小川认为，各家都还没达到成为“被广泛使用的产品”的标准，包括“百小应”同样也有距离，但有必要先将其推出，让行业端有基础的了解。“不是我们早不早的问题，是整个行业都还没有到成熟的状态。”

在打造超级应用的路上，“医疗”是王小川坚定看好的方向之一。在2023年末的一场媒体沟通会上，王小川就曾表示，百川智能研发着几个关键的C端超级应用，在健康、快乐、个人助理几个方向有自己的产品形态。

7月25日，百川智能方面再度向《每日经济新闻》记者表示，公司一直认为医疗是“大模型皇冠上的明珠”，是打造超级应用的最佳场景，并表示百川智能在AI医疗技术和应用上均取得了阶段性进展。

在7月初举办的世界人工智能大会（WAIC）上，百川智能展出了其通用医疗增强大模型及在此基础上研发的一款全新AI医疗应用“AI健康顾问”，能够在用户提出问询之后，根据用户的问题持续提问，从更多维度更深入地了解症状，收集到足够多病症信息后再进行综合判断，给出诊断结果和用药建议。

有医疗大模型创业者曾在接受《每日经济新闻》记者采访时坦言，AI落地应用中，可以说最好做的应用之一就是健康方面。他认为，好的落地应用分两个维度：一个是产生收入快的，另一个是有长期价值的。而健康应用同时具备这两个优势。

事实上，医疗领域始终是大模型厂商的“兵家必争之地”，竞争激烈。《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》数据显示，截至2023年10月，国内累计公开的大模型数量达到238个，其中医疗大模型近50个，涉及患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多个领域。

其中也不乏大厂入局。目前，市面上已有百度推出的医疗大模型“灵医大模型”；京东健康发布的面向医疗健康行业的大模型“京医千询”；医联正式发布了自主研发的医疗大语言模型MedGPT；在2024世界人工智能大会“可信大模型论坛”上，支付宝还发布了多模态医疗大模型。

相比独角兽，互联网大厂们的优势来自过往长期的数据积累与算法优势。以百度为例，在发布灵医时，百度方面透露，先后投入了自有积累的超1000万医疗问答数据、超2000万多语种医学文献资源、超2亿用户每日医疗类搜索数据、超5亿权威健康科普内容。京东健康在推出“京医千询”时也表示，其沉淀了超过亿级的覆盖线上、线下医患场景的高质量健康档案，并拥有海量的医药全域流通大数据。

面对已经“巨人林立”的赛道，要在医疗场景中打造出自己的“超级应用”，百川智能无疑会面临更加激烈的竞争。