每经编辑 张锦河 每经实习编辑 宋欣悦
今年6月25日，美国最古老大学之一乔治城大学的数据分析平台ETO更新了其发布的研究年鉴。
最新发布的《人工智能研究年鉴》显示，2017至2022年期间，全球范围内的人工智能研究实现了爆炸式增长。报告指出，全球在此期间共发表了125.5万篇关于人工智能的学术论文，增长率高达129%。
其中，中国作者发表的相关论文数量位居全球第一，且每篇论文的年均引用次数也位居全球前列。中国科学院的AI研究总量以及高引论文数量，均位居世界榜首。
根据报告，2017年至2022年期间，全球AI研究机构累计发表了125.5万篇关于人工智能的学术论文，从2017年的12.8万篇增加到2022年的29.4万篇，增长了129%，
这一增长主要得益于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的快速发展。特别是计算机视觉领域的研究，约占总人工智能研究的32%，在五年内增长了121%。相比之下，机器人技术的研究增长相对缓慢，但仍然有显著提升，增长率为54%。
报告还详细分析了各国在人工智能研究中的贡献。报告显示，中国在AI研究的整体产出上居于全球领先地位，在高频率引用研究论文数量上也表现突出。
中国和美国作为全球科研领跑者，占据了绝大部分的研究份额，剩下的论文由欧洲、亚太地区国家贡献。
值得注意的是，全球人工智能研究论文数量排名前五的都是来自中国的研究机构。
具体来看，中国学者发表了24.3万篇相关论文，占全球总数的25%，并且每篇论文的平均引用次数为21.3次，成为发布论文最多的国家；相比之下，美国学者贡献了17.1万篇相关论文，占比18%，每篇论文的平均引用次数为42次。
而且，ETO只统计了英文论文，如果算上以中文发表的论文，那么中国发布的论文数量将会更多。
多年来，不少人都存在这样的刻板印象：虽然中国的研究机构发表的论文数量最多，但论文质量并不高。
但当研究人员将分析范围缩小到高引论文时，中国的研究机构仍表现不凡。报告显示，在文章被引次数排行榜上，在中国科学院位居榜首，清华大学位居第二，其次是法国的国家科学研究中心、中国科学院大学和上海交通大学。
报告显示，中国科学院在2017至2022年间发表的人工智能相关论文，被引次数为14995次，位全球第一，超清华大学（文章被引次数为10129次）、法国国家科学研究中心（文章被引次数为9829次）。
此外，中国机构每篇论文的年均引用次数也跻身全球前列。
从研究子领域来看，美国和中国在不同AI子领域的研究重点有所不同。中国的研究更多集中在机器人技术和计算机视觉上，总计14万篇左右；在自然语言处理为1.9万篇左右、AI安全方面约为2600篇。而美国在自然语言处理和AI安全方面稍有领先。
尽管AI安全研究在整体AI研究中的占比仅为2%，但其增长速度惊人，在五年内增长了315%，显示出该领域的重要性日益增加。
据外媒，美国乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）团队的分析负责人扎卡里·阿诺德（Zachary Arnold）表示：“中国在人工智能研究方面绝对处于世界领先地位，而且在许多领域很可能处于世界领先地位。”他补充说，“中国在一系列研究领域都很活跃，包括日益增多的基础研究。”
报告还强调了企业在人工智能研究中的重要角色。数据显示，6%的人工智能研究文章由企业作者撰写，这一比例明显高于一般学术文章的3%。这表明，企业在推动人工智能技术应用与发展的过程中发挥了关键作用。
其中，谷歌排名第一，发布了6529篇论文，平均每篇被引用次数达到183.8；微软排名第二发布了5558篇，平均引用次数为82.8；腾讯排名第三，发布了2760篇，平均引用次数为54.2；
阿里巴巴排名第四，发布了2518篇，平均被引用次数为42.3；Meta排名第五，发布了2280篇，平均引用次数为181；亚马逊排名第六，发布了2026篇，平均引用次数为43.5；IBM排名第七，发布了1574，平均引用次数为52.5；
三星排名第八，发布了1530篇，平均引用次数为29.3；华为排名第九，发布了1485，平均引用次数为36；百度排名第十，发布了1355篇，平均引用次数为61。
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