◎ 关于AI的应用,日立集团研发部技术战略办公室总经理小池麻子对记者表示,未来能源转型有两个可能的方向,而AI将发挥非常重要的角色。
每经记者 文巧 每经编辑 兰素英
随着生成式人工智能(AI)的浪潮迅速席卷全球,其给传统制造业、医疗健康、金融服务等诸多行业带来了深刻的影响,也成为推动许多行业增长的新动力。
6月25日,世界经济论坛第十五届领军者年会(又称“夏季达沃斯论坛”)首日,日立集团研发部技术战略办公室总经理小池麻子(Asako Koike)接受了《每日经济新闻》记者的采访,分享了她对于当前AI应用和风险的见解。
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随着AI的强势崛起,各行各业也在经历不小的变化,向着更高效、更智能的方向发展。小池麻子就以能源转型为例对记者进行了介绍。
随着全球气候变化的加剧和化石燃料资源的日益枯竭,传统的能源生产和消费模式已无法满足可持续发展的需求,能源转型势在必行。“我认为,未来能源转型将有两个可能的方向,而AI将发挥非常重要的角色。”小池麻子说道。“一个方向是通过使用生物技术来推动能源转型,另一个方向就是利用AI来平衡(电力的)供需关系。”
记者注意到,在能源这个议题上,AI也越来越多地受到关注。据市场研究报告平台market.us的数据,预计到2033 年,全球能源领域的AI市场规模将从2023年的37亿美元增至约514亿美元,在2024年至2033年的预测期内,复合年增长率将达到30.1%。
然而,要满足AI日益增长的需求,不能仅靠核电或以天然气,亦将需要依赖廉价及现成的可再生能源包括风能、太阳能、地热能、水力、备用储能及电子燃料等。小池麻子结合日立集团自身的经验告诉记者,“我们正在努力利用AI来平衡电力消费和供应,增加可再生能源的使用。”
当问及日立集团当前在其他AI方面的探索时,小池麻子告诉每经记者,“总体而言,我们公司目前正在推进一些项目,不仅在医疗保健领域发力,还有利用AI支持工业行业的项目。”
“除了公司自身的AI项目外,通过整合各公司内部的知识,我们能够为客户提供基于数据的支持和建议,从而帮助他们启动新的AI项目,并进一步支持其他领域的发展。”她告诉记者。
尽管ChatGPT等一众生成式AI产品预期将把企业员工从繁琐的、重复性的任务中解放出来,然而,从企业安全的角度来看,生成式AI产品有可能引入新的风险,对企业来说亦是一把双刃剑。而有关AI数据安全的问题一直备受争议,但未能有定论。
以OpenAI为例,其隐私政策显示,用户在使用ChatGPT时输入的内容将被用于训练其AI算法模型。去年,亚马逊、微软等多家科技巨头还曾提醒员工,不要向ChatGPT分享敏感数据。
实际上,在日立集团的AI应用中,也出现了类似的挑战。“新技术的应用确实是一个非常复杂的问题,有些问题很棘手。”小池麻子告诉记者,“其中一个重要问题是有关隐私的风险。举例来说,我们需要从消费者和供应方获取数据,当涉及到每个消费者的详细服务数据时,我们就需要解决相关的隐私风险问题。”
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