◎金融、汽车、游戏、零售电商等领域是与AI结合落地场景比较明确的领域，并且有出海需求。亚马逊云科技的“刀法”更准了。
每经记者 王紫薇 每经编辑 刘雪梅
今年的亚马逊云科技中国峰会，很有国内互联网大厂的风格。
5月29日，亚马逊云科技峰会上，新上任不久的亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松认为，行业应用将是未来生成式AI能创造最大价值的方向。
“今天我们还在早期，但未来有无限可能。大模型很重要，是生成式AI创新的基础。但大模型已不再是企业生成式AI创新的唯一要素。企业需要根据自身业务场景需要，选择合适的模型和生成式AI应用创新的平台。”储瑞松对目前行业应用的发展和前景如此表示。
他还表示，亚马逊云科技将在中国长期投入，同时针对汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融8个行业组建了专门的行业团队。他一口气公布了多个“伙伴计划”等举措。
在第二天的大会上，亚马逊云科技官宣了国内两家头部AIGC公司的模型将登陆中国区域SageMaker JumpStart（机器学习中心）：百川智能的基础模型Baichuan2-7B，零一万物的基础模型Yi-1.5 6B/9B/34B，旨在为中国企业提供丰富模型选择的同时满足企业对安全合规、快速扩展、免运维的需求。
一系列动作给出的信号非常明显：亚马逊云科技在中国加速业务侧发展，争抢更多正在数字化转型的国内企业用户。
储瑞松在会上分享了两则麦肯锡的研究报告数据：
到2030年之前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。其中，作为AI研发高地之一的中国，将凭借战略性投资分享生成式AI总效益的1/3强。
每个人的未来都可能因生成式AI而改变。到2030年前，可能有一半的工作时间将通过生成式AI的自动化得以节省，仅中国可能就有2.2亿个岗位经历转型。
从去年下半年开始，云厂商已经感受到，企业客户上云不需要被驱动了。储瑞松此次进一步表示：“未来，绝大多数的IT工作负载都将发生在云端。‘要不要上云’这个讨论在我看来已无必要、已经成为历史。”
“那些能用好生成式AI做差异化创新、解决高价值的特定领域或行业场景的挑战、创造新的业务模式或机会的企业，将会脱颖而出，影响整个行业的发展方向，甚至颠覆行业。所以，我们认为行业应用将是未来生成式AI真正能创造最大价值的方向。”他说。
亚马逊云科技的行业化战略分两部分：一是亚马逊能提供的服务；二是亚马逊为哪些行业提供服务。
在可以提供的服务上，亚马逊首先强调了自己的三层服务架构：算力层，亚马逊云科技可为提供自研的两款芯片Trainium和Inferentia，以及和英伟达的高性能AI芯片，满足客户不同的算力需求；工具层，Amazon Bedrock为企业提供构建生成式AI应用的便捷模式；应用层，亚马逊云科技发布了开箱即用的企业级生成式AI助手Amazon Q。
同时，亚马逊推出了“亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划”：联合生成式AI领域顶尖的“3+1”类合作伙伴，为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务。这里的“3”是指大模型提供方、工具链提供方，以及各类开箱即用的生成式AI应用和方案提供方。“1”指系统集成商合作伙伴。
亚马逊云科技同时表示，将为加入本计划的合作伙伴提供“全面的支持”。《每日经济新闻》记者了解到，“全面的支持”包含了投入行业业务专家、云技术专家共创，以及足够的云计算资源。
在行业客户上，此次亚马逊锚定八大行业：汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融。
选中这八大行业，并不是“一拍脑袋”的决定。
去年10月初，储瑞松上任大中华区CEO之后，第一个动作就是调整大中华区团队。其中主要就是销售条线的重新划分：亚马逊云科技原本的11个部门梳理简化之后，划分为8个部门——对应此次会议上强调的8大领域。
亚马逊云科技方面表示，团队调整和重组之后，将更专注地学习理解行业客户面临的挑战和行业发展机遇，提高服务垂直行业的能力。某种层面上，此次峰会是亚马逊云科技的一次新的亮相。
会上，亚马逊官宣了与汽车行业领域四维图新进一步的战略合作，将联合设计推出面向汽车行业本地化的服务及专属解决方案。在制造领域，推出“智能家居及智能产品创新加速计划”，这个计划覆盖到产业链上下游更多企业，并计划通过加速新品开发、增加品牌曝光，提升企业的全球业务拓展需求。
一位行业观察者告诉记者，金融、汽车、游戏、零售电商等领域是与AI结合落地场景比较明确的领域，并且有出海需求。他认为，亚马逊云科技的“刀法”更准了。
对于亚马逊云科技来说，加速竞逐国内数字化转型客户有多方面的理由。首先，中国市场是亚马逊云科技营收“粮仓”之一。
储瑞松在会上表示，亚马逊云科技全球年化收入已经超过1000亿美元，并且还在以超过17%的年增长率快速成长，储瑞松表示，这个增长中也包括亚马逊云科技大中华区业务稳定增长所带来的贡献。即将上任的亚马逊云科技全球CEO Matt Garman表示，中国是亚马逊云科技全球最具战略重要性的地区之一。
另一个事实是，国内企业的数字化进程表现不一，随着生成式AI带来新的解决方案，国内企业对数字化转型的投入或将加大。
根据IDC发布《全球数字化转型支出指南》数据，2022年全球数字化转型投资规模超过1.5万亿美元，并有望在2026年迈过3万亿美元大关。其中，到2026年，中国数字化转型支出规模预计超过6000亿美元，2021-2026年CAGR将达到17.9%，增速位于全球前列。而对跨境出海企业来说，数字化程度更关乎出海进程与在全球竞争中的胜算。
这是一个肥沃的市场，但已经“群狼环伺”。
整个5月，字节跳动火山引擎豆包大模型、阿里云通义千问、百度智能云旗下文心大模型、腾讯混元大模型、科大讯飞星火Lite相继宣布降价，API输入价格直接击穿行业低价，部分模型直接免费。
亚马逊云科技此次更深入行业、深入本地化的解题思路，最终能不能带来更多收益，还需静待市场给出的答案。
封面图片来源：每日经济新闻 资料图
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