每经热评｜“卷价格”不是长久之策 模型能力才能构筑真正“护城河”

每经评论员 王紫薇

5月22日下午，腾讯混元大模型宣布全面降价，其中主力模型之一混元-lite模型全面免费。在不到8个小时之前，科大讯飞宣布讯飞星火Lite API（API意为应用程序编程接口）永久免费开放。此前一天（21日），阿里云上午宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens（token代表模型可以理解和生成的最小意义单位，是模型的基础单元）降至0.0005元/千tokens，直降97%。当日下午，百度智能云也宣布，百度文心大模型的两款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免费，立即生效。

更早之前，字节跳动旗下火山引擎于15日发布豆包大模型，丢下击穿行业的“王炸”价格：豆包通用模型pro-32k版，模型推理输入价格仅为0.0008元/千tokens。而卷价格的“源头”不是火山引擎：幻方量化旗下DeepSeek于5日推出第二代MoE大模型DeepSeek-V2，其价格降到了每百万tokens输入1元、输出2元（32K上下文），价格仅为GPT-4的约1%。

随着技术发展带来性能的大幅提升，模型推理价格降低是必然结果。对于大模型厂商来说，大的使用量是打磨出好模型的充分条件，而在市场上，降价能够降低用户使用大模型的门槛，让企业的试错成本更低。

但值得深思的是，企业使用大模型的目的是什么？归根到底，企业应用大模型等AI技术，是希望解决实际中的业务挑战，降本增效。诚然，低价策略能够迅速吸引用户关注，但客户选择产品时更关心的是该模型能否为其业务带来实际利益。

笔者认为，低价不是唯一吸引客户选择的因素。国内各大模型选择从价格卷起的主要原因，在于彼此之间，差距不大。从发布的产品技术参数与落地场景来看，国内各大模型之间没有较为明显的区分。

此次各大模型厂商价格战“卷”的领域，主要集中在API的输入价格上，但从接入API到帮助企业真正实现降本增效，还有很远的路要走。也是因此，笔者认为，目前是国内大模型厂商建设自身的模型底层技术与提升应用创新的好时机，模型能力带来的“护城河”，才是大模型厂商不惧价格战的底气所在。

降价可以作为短期策略，但长期来看，通过技术创新来巩固和扩大市场份额才是企业可持续发展的关键。耐心打磨技术，耐心等待商业化时机，才是国内大模型厂商更全面、更深入参与到这场全球性的技术革命中的好方式。