每经记者 苗诗雨 每经编辑 孙磊
“车企对于高精地图的担忧主要是受到成本、效率两方面因素的影响。”日前,四维图新CMO、高级副总裁董秘孟庆昕在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,在复杂的城市场景和更高级别的自动驾驶需求下,高精度地图仍然必不可少。
近年来,随着汽车产业智能驾驶技术的不断演进,尤其NOA功能的崛起,汽车行业对基于高精地图的智能驾驶方案产生争议。由于成本、效率等因素影响,行业兴起一股“去图化”浪潮,这一度对传统地图厂商造成冲击。
孟庆昕向记者表示,目前大多数宣称“无图”的企业其实都在使用高精度地图,随着L3政策的逐步落地,高精度地图不仅是功能键,更是安全键。“未来,技术发展可能会有多条路径,无图、轻图和重地图都可能并存。行业需要的是更具性价比和创新性的解决方案。”孟庆昕说。
高精度地图仍必不可少
随着智能驾驶系统的多元化发展,近年来车企“去图化”成风,一众车企、供应商针对高精地图的去留展开争论。
孟庆昕告诉记者,车企对高精地图的担忧集中在两点,一方面是,此前高精地图需要采集车整体去扫描数据并传回,进行分析处理,制作成本高;另一方面是,大量数据需要处理,地图制作的效率不佳。
不过,孟庆昕表示,目前随着自动化率的提升,高精地图的效率、成本问题都得到了较好解决。
孟庆昕向记者说,从产品角度看,由于中国城市道路的复杂性和多元应用场景的客观需要,高精度地图仍然是必不可少的。
“面对汽车市场的‘内卷’现象,我们更多思考的是如何促进各方之间的有效协作。”在孟庆昕看来,在目前的市场氛围下,车企需要的是多种组合,能够提供高性价比、快速交付的解决方案。
基于此,在北京车展期间,四维图新也发布了NI in Car汽车智能化一体解决方案,该解决方案具有芯片自主可控,低算力解锁舱行泊一体化等能力。
据悉,四维图新NI in Car汽车智能化方案除了舱行泊一体方案外,还能拆分成单SOC(AC8025)实现舱泊一体;单SOC(J3)实现行泊一体等多种解决方案,为车企不同车型平台提供多样化组合方案。
性价比成为产品竞争关键因素
在谈及“无图”智驾趋势时,孟庆昕也表示:“声称‘无图’的车企和公司,主要面临两个问题,一是数据合规问题,没有地图资质的企业不能生成和地图相关的数据;二是(高精地图)增加传感器成本,这反而会使他们的方案成本更高。”
而在主机厂与供应商围绕“高精地图”的存废问题展开激烈辩论的背后,实际上是行业在价格战与技术战双重挑战下的艰难抉择。其中,从2023年多家车企财报数据看,一些车企出现了增收不增利、净利润同比下行的情况。
记者了解到,目前汽车行业主流的研发模式分为全栈自研型、全栈可控型,以及全面外包型。其中,目前多数车企选择智能化领域全栈自研。“全栈自研虽然有其优势,但成本较高、研发周期长,且最终交付也存在不确定性。”孟庆昕说。
在孟庆昕看来,随着汽车行业的快速发展,行业趋势正在从全栈自研向全栈可控转变,车企会逐渐开放其供应链,更倾向于寻找能够提供高性价比、快速交付且能持续迭代更新的供应链合作伙伴。
孟庆昕向记者坦言:“汽车行业快速发展中,竞争是必然的。对供应商而言,这种竞争表现在争夺客户和市场份额上,有时需要牺牲一定的利润。”
据悉,面对市场更高性价比的选择,四维图新在去年推出了轻量化地图方案HD lite,该方案减少了采样要素,但仍能满足L2+的智能驾驶功能需求。
孟庆昕表示,四维图新目前产品主要瞄准价格在10~20万区间的主力车型,力求提升这些车型的智能化水平和驾乘体验。“过去,我们认为L2+级别的智能驾驶需要大约10年才能实现,但现在我们希望通过自身的努力,让这个目标提前达成。”孟庆昕说。
据悉,近年来,四维图新不断加大汽车智能化主赛道投入,推出了高精度地图、高精度定位、车道级导航等产品,并且也在探索低空经济领域。记者也关注到近期四维图新也中标了与无人机相关的项目。
对此,孟庆昕告诉记者,低空空域图也是四维图新的一个重要产品。未来,四维图新也看好低空经济在智慧农业、电力选线、无人递送等领域广阔的应用前景。
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