对话WeShop创始人陈琪：如果AIGC是一把锤子 那我们要找到应用钉子丨大模界

数字水印技术将迎来国家标准。

日前，全国网络安全标准化技术委员会就国家标准《信息安全技术 数字水印技术实现指南》（以下简称“标准”）公开征求意见。“标准”明确数字水印技术框架，水印需要嵌入水印载体（如：图像、视频、文档等）；明确数字水印技术功能；明确数字水印实现流程；还给出水印算法选择建议、典型水印场景使用建议、水印功能的评价方法等。

近期，WeShop创始人、蘑菇街董事长陈琪在接受《每日经济新闻》记者专访时提及，AIGC技术已经应用到商拍市场，目前AI商拍存在行业标准和规范问题。后续行业标准和规范确立后，公司将持续研究和跟进。

2023年，作为WeShop创始人，陈琪加入了工信部AI应用工作组。在互联网科技市场经历了多轮沉浮，他深知高成长的科技行业，往往会经历从不成熟到混乱，再到慢慢成熟发展的阶段。

AIGC技术在2023年引爆了国内互联网科技行业新一轮的创新创业热潮，陈琪觉得AIGC技术就像一把锤子，要找一个自己擅长的钉子，才能钉住一方空间。从图文电商到直播电商，蘑菇街给人更多的认知是to C的平台，而这一次，区别以往，他瞄准了B端市场，推出了WeShop的AI商拍平台。

AI商拍，落地的商业空间有多大呢？《每日经济新闻》（以下简称NBD）记者和陈琪聊了聊。

AI商拍缺乏行业标准和规范

NBD：作为一名电商用户，我之前在国内的一些电商网站上发现，有部分商家已经应用AI商拍展示售卖商品，不留心可能察觉不出来用了AI技术，不过我看到用户在评论区反馈是AI商拍，怎么看当前这一技术的应用？

陈琪：您提到的这个点，其实反馈了几方面的问题：一是当前AI商拍技术仍在发展期，还有不断完善的空间；其次，这背后还涉及行业规范及立法层面的问题。WeShop在这个方面是非常慎重的，比如说去年我们就在积极申请国家的AI算法备案，今年初WeShop已经通过了，我们也是第一批通过的企业。

近期我们看到关于数字水印技术将迎来国家标准的消息，要求AI生成内容需添加数字水印，事实上在这个标准征求意见出来之前，我们也在做AI图片水印方面的相关准备。

之前我们经历了好几轮的行业起伏，有一些经验，所以觉得还是早点做好预判和准备，这样对大家都好。

NBD：为什么考虑再创业的方向是AI商拍？

陈琪：早些年蘑菇街尝试过virtual try-on（虚拟试衣）的技术，当时也应用了AI技术，不过当时的AI总体上偏识别功能。而这一轮的AIGC，更侧重于生成式AI，在2022年底，AIGC爆火的时候，我们突然意识到，在这个临界点上，似乎能满足我们之前希望实现的虚拟穿衣的部分需求，所以2023年初我们开始立项，大概三个月之后，就上线了AI商拍WeShop。

NBD：当时的想法是希望在之前AI识别的技术上进行新一轮迭代？

陈琪：从我的创业路径和主线上来说，总体上还是有一个非常明确的主干的。就是如何在虚拟的屏幕上展现更真实的商品，让消费者和商家之间的信息差能够拉得更小。蘑菇街早年创造的瀑布流、直播电商，都是为了这个目的，这一轮AIGC技术爆发后，我们也是抱着这个想法来尝试新项目的。

NBD：效率和质量其实是很难平衡的，虽然技术可以向前推进一步，但背后的信息差真的可以消弭么？

陈琪：可能有一些品牌会刻意去创造信息差，而像我们，作为零售的渠道方，一定程度上是希望能够减小信息差。从消费者角度来说，可能大家觉得消费者理所当然是希望消弭信息差。但实际上有时候并不是这样，商家和消费者之间如果完全没有信息差，譬如说完全不包装，可能消费者也不喜欢。

所以，我们的主线是尽可能减小信息差，不断利用新的技术减小信息差。通常一个技术被全行业充分使用的时候，它的信息差又会提升，所以我们又开始寻找新的技术，这之间就是不断竞争和互相影响的一个过程。

拿锤子找钉子，要找到小切口的应用场景

NBD：WeShop是由蘑菇街人工智能团队研发，相比以往to C的电商平台，WeShop是一个偏向B端的AIGC应用，主要服务的用户有哪些群体？

陈琪：WeShop的业务偏向B端，这对我们是一个新的尝试。除了我们之前尝试的电商平台、零售平台，我们这次也是希望作为一个技术应用的导入者和发展者，能将技术更广泛地应用到目标客户群中。

当前，从我们的用户数据来看，主要分为几类：一类是国内电商客户，一类是跨境电商客户，还有一类是做品牌设计的客户和做广告的客户。从地域分布来看，我们有超过一半的客户在海外。

一个有趣的现象是，我们发现海外客户最多的国家是巴西，他们的需求点在哪里呢？譬如说卖小商品、卖农产品，他们需要换背景换模特，把国内的背景换成巴西的，中国的模特换成拉美的。

NBD：在很多老板眼中，AI是“降本增效”的利器，从实际应用来看，落地到具体应用场景，以AI商拍来看，企业运用技术来降本增效的意愿如何？

陈琪：从我们客户的角度来说，老板的认知和一线操作人员的认知，差别是巨大的。另外，老板们之间的认知差别也很大：有些人对AI的了解还不够，有些人觉得AI能解决所有问题，有些人觉得AI啥也解决不了。

然后，一线操作的员工，对AI的认知也出现了分化：有些人会很积极地拥抱AI，提高工作效率；也有一些人会很抗拒，担心AI会影响自身工作。

NBD：经过2023年的爆发式发展，您怎么看2024年AIGC应用的发展？

陈琪：2024年还是比较关键的。今年应该是AIGC应用真正让大家用起来的阶段。所以像我们这样搞AI应用开发的人，有些事情是必须做到的。

首先，对客户的这些场景得非常了解，把客户的整个工作流、工作场景拆细，不同场景应用不同的AI功能。其次，明确我们自己能满足客户哪个场景下的应用。目前，ChatGPT基本以对话的方式来完成，似乎很强大，但从工作的角度来说，这个界面其实不够专业，可控性也非常差。

在没有投放广告和营销的情况下，WeShop目前已经积累了几十万的客户。原因是我们的场景切得非常细，颗粒度非常小。目前WeShop推出的AI商拍，核心还是盯着跟电商营销领域相关的AI应用。

从这个角度来看，个人认为2024年应该是非常有意思的一年，今年大家会针对一个个细分领域发力。

2023年不少企业都推出了大模型，有的大模型花了很多钱，一上来就是“雷神之锤”，但实际要落地的应用场景可能还是一枚钉子那么小。可能很多时候压根就用不上“雷神之锤”，只要找到一个个非常精准的小切口“小钉子”，用小锤子给它敲进去就行。

所以，我觉得2024年，市场上除了“锤子”，还会出现“钳子”“扳手”，真正的通用大模型，就像工业母机，它是帮你制造“锤子”，制造生产工具。

NBD：我们也听到一些声音，对于当前行业里的AI商拍技术，有一些用户觉得没达到预期的效果，另外一些有提升的空间，您怎么看AI商拍技术的发展路径？

陈琪：科技的成长，是慢慢往上迈的过程；技术每前进一点，购买的客户就多一点。但现在已经有客户在持续付费和使用了，这说明现在AI商拍的水准，满足了一些客户的需求。但是面对另外一些用户的需求，可能技术还有提升的空间，有时候还需要我们人工智能团队的加持。

不过，我们投入进去的团队能力，后续也需要慢慢把这个能力落实为模型的能力。由AI来完成相关工作，这其实是后面要逐步提高的过程，它的商业模式还可以更丰富。

我觉得技术可能还得发展两年，大家预计会比较清楚，AI到底能干些什么。哪些事情会被AI替代掉，哪些事情是替代不了的。

封面图片来源：每日经济新闻（资料图）