每经AI快讯,根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文,美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法,使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。研究人员利用近3万名22种已知癌症的患者数据来训练机器学习模型,它可分析大约400个基因序列,这些基因经常在癌症中发生突变。然后,研究人员使用这些信息来预测给定的肿瘤在体内的起源位置。(科技日报)
上一篇
中康控股:与深圳数据交易所订立战略合作协议
下一篇
国产薄煤层采煤机打破煤炭开采纪录
每日经济新闻客户端
National Business Daily Mobile Version
泰格医药实控人因信披违规被证监会立案;华洋赛车拟购买重庆峻驰49%股权|公告精选
加密货币市场突然全线跳水,最近24小时,爆仓总金额为2.77亿美元!韩国股市直线跳水,三星电子跌超5%,SK海力士跌超2%!日股低开,软银跌超2%
直击投资者开放日丨华海药业总裁陈保华:2025年是公司“最困难的一年”,争取今年实现低开高走