每经AI快讯,根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文,美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法,使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。研究人员利用近3万名22种已知癌症的患者数据来训练机器学习模型,它可分析大约400个基因序列,这些基因经常在癌症中发生突变。然后,研究人员使用这些信息来预测给定的肿瘤在体内的起源位置。(科技日报)
上一篇
中康控股:与深圳数据交易所订立战略合作协议
下一篇
国产薄煤层采煤机打破煤炭开采纪录
每日经济新闻客户端
National Business Daily Mobile Version
ST华扬短剧业务“开局不利”:去年涉足今年就现纠纷,盟友变身被告,超5000万元投资款追讨背后有无隐情?
“两连板”三柏硕急澄清:主业未直接涉及体育赛事业务,AI子公司尚处早期
三辆尊界V800测试中刹车踏板支架均断裂,懂车帝拆解:或是瞬时峰值制动载荷下鲁棒性不够导致