每经AI快讯,根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文,美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法,使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。研究人员利用近3万名22种已知癌症的患者数据来训练机器学习模型,它可分析大约400个基因序列,这些基因经常在癌症中发生突变。然后,研究人员使用这些信息来预测给定的肿瘤在体内的起源位置。(科技日报)
上一篇
中康控股:与深圳数据交易所订立战略合作协议
下一篇
国产薄煤层采煤机打破煤炭开采纪录
每日经济新闻客户端
National Business Daily Mobile Version
告别“草莽时代”:工信部重拳整治汽车质量,专家:上市新车数量将明显减少
每经热评 | 星巴克门店“让座风波”:再“宠物友好”也要搞清“人”才是顾客
交房2.3万套!万科2026年上半年计提减值准备逾42亿元,获融资及股东借款合计86亿元