如何破解数字经济发展的关键难题？

伴随着技术的发展，数字经济正在成为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。作为数字经济的“主角”，数据将成为土地、劳动力、资本和技术之外的第五大生产要素。数据驱动经济和社会发展，将使生产力、生产效率和社会分配得到跨越式的改善。

虽然我国正处于数字经济飞速发展的关键时期，但在企业发展转型、社会治理、社会生活等方面，仍然面临许多难题与挑战。如何在保障数据安全的前提下加快数字经济发展，如何制定数字化转型战略并有效贯彻落实，如何补足数据要素关键领域的短板等，都是不容忽视的关键问题。

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上海交通大学行业研究院成立五周年之际，联合每日经济新闻（以下简称NBD）重磅推出十期“知行天下·行研中国”专栏，每期邀请“1名安泰行研专家+1名业内专家”，围绕行业热点、难点与痛点，以文字对谈的形式，从理论和实践两个层次展开行业洞察。

在第四期对话中，上海交通大学行业研究院副院长、上海交通大学安泰经济与管理学院教授陈宏民，三井住友保险（中国）有限公司副总经理兼首席投资官、首席财务官郑永强，围绕“洞察数字化转型，保障数据安全”这一话题进行深入讨论。

迈入数据要素化阶段

NBD：有数据显示我国数字经济比重已达到40%，究竟何为数字经济？我们如何理解这一概念的内涵与外延？

陈宏民：我们正在进入数字经济时代，这是举国上下的共识。纵向来看，数字经济的发展具有阶段性，并可分为数据数字化、数据要素化和数据引领化三个阶段。

第一阶段为数据数字化，即把大量信息转化为数据。比如曾经传送一张照片或者一个文本需要邮寄，但是数据数字化后，可以通过互联网将内容瞬间传递给亿万人，传送出千万里。这一阶段主要解决了信息使用、储存和传递的便利性、快捷性和安全性等问题。第二阶段为数据要素化。这一阶段数据将与土地、劳动力、资本和技术等生产要素相结合，创造出更多社会财富，即数据更多体现出其生产要素的属性和价值，体现出协同和增值的作用。第三阶段可称为数据引领化。在经济发展和财富创造过程中，数据要素的作用相对于其他生产要素变得更为重要，数据驱动在经济社会各个领域各级层面变得越来越普遍。

数字经济这三个阶段并不是简单地依次推进，而且还在循环往复并且循序渐进地演化着。随着数据要素化并变得越来越重要，人们会去采集更多数据，即物联网的规模更加庞大，将更多的信息数字化，增加数据资源规模，从而又进一步提升数据要素的数量和质量等等。

回顾过去，在农业经济时代，土地相对重要；在工业经济时代，前期是资本品相对重要，而后期则是技术相对重要。到了数字经济时代，数据将占据重要地位。

总体来讲，我们正处于数据要素化的前期。目前我国每年创造的财富（GDP）大概在120万亿元，如果数据作为生产要素的价值得到有效发挥，其贡献至少应该占GDP总量的10%或者20%甚至更多，所以加快推进数据要素对于未来经济发展和人民生活水平提高至关重要。

横向来看，数字化经济发展包括三个方面，经济数字化、生活数字化和治理数字化。不同社会主体对三个方面各有侧重，企业更聚焦经济数字化，公众更关注生活数字化，政府更注重治理数字化。

郑永强：数字经济的概念比较宽泛，最早出自于互联网时代。据统计口径，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态，都可以纳入数字经济范畴。

我认为数字经济包括两部分，即“数字产业化”+“产业数字化”。

“数字产业化”是一个相对狭义的概念，包括以互联网为核心的平台经济，如搜索、购物、游戏、社交等都属于数字产业化。“产业数字化”更为广义，包括产品数字化、流程数字化、生产数字化、营销数字化、客户服务数字化等。

总体来看，“万物皆可数字化”。数字化时代有三大特征。第一，产品和服务数字化。除了数字化产品，广义概念上最典型的产品数字化，是我们吃到的连锁餐厅的菜品，不再是以前的盐少许、味精少许、酱油少许，而是有明确数据标准化的预制菜品。

第二，商业模式和触达数字化。2000年网易发起过一次24小时互联网生存实验，今天或许我们应该发起一次24小时无互联网生存实验。第三，企业价值链的数字化。我个人认为，工业4.0就是生产价值链的数字化革命。

NBD：郑总曾提到过，数据、流程、场景是设计数字化体系时重点思考的三个关键词，那么在数字化转型的过程中，这三者如何才能形成合力？

郑永强：数据是企业生产经营的基础，是起点（原材料、资源），是过程（效率），也是终点（产品或服务）。企业需要收集、整理和分析各种业务数据，通过数据洞察发现业务问题和机会，以数据驱动战略决策和创新，从而推动企业高质量发展。

流程：流程是企业价值链的关键，关系最终经营的效率和效果。数字化转型需要重构流程，如福特的规模生产到丰田的精益生产，这在上一次工业革命中起到了关键作用，在下一次数字革命中会起到更为重要的作用。

未来我们会将与价值链有关的流程转变为数据，将数据进行重构，进而重构流程，通过数据分析优化决策流程，改善决策效果，提升作业效率。

场景：企业的生产经营因产品、服务和客户触达不同，可以切分成不同的细分场景。企业需要根据不同的业务场景，设计和实施相应的数字化解决方案。

这三者之间的关系是相互影响、相互促进的。数据可以指导流程优化和场景设计，流程可以规范数据产生和使用，场景可以提供数据产生和流程应用的环境。

在数字化转型初期阶段，我们应先找合适的数字化转型场景，再分析和重构流程，最后整合数据。只有当这三者协同工作，才能真正推动企业的数字化转型，实现业务价值。

NBD：在中国式现代化这一背景下，数字化会起到什么样的作用？

陈宏民：在中国式现代化的过程中，伴随着数据的有效流动和数据资源的高效整合，数字经济将对技术的自立自强有至关重要的作用。

每个行业的发展都需要技术创新和商业创新的“双轮驱动”。过去二十年中，“互联网+”的发展推动了新一轮数字技术的发展，包括大数据、云计算、区块链、人工智能等。而这一轮数字技术的发展，也会产生很多新的应用场景，如工业互联网、智能制造、智慧医疗等。

商业模式是相关利益主体合适的利益分配模式，仅仅有应用场景未必可以商业化，必须同时找到合适的商业模式。否则即使能够找到场景，依旧无法发展起来。

总之，我们不能只考虑数字经济发展而忽略数据安全，也不能过度关注安全而忽略经济问题，各方需要通过政策创新进行协调，高效统筹，形成良好的数字经济环境，高效挖掘数据的价值。

洞察数字化转型难题

NBD：我国数字经济飞速发展，但也存在大而不强、快而不优的现实情况。您认为，目前我们在哪些数字经济发展的关键领域还存在不足？如何破局？

陈宏民：数字经济推进过程中，一个很大的问题是整个社会数字化推进程度参差不齐。

从企业端看，部分企业的数字化程度已经达到世界先进水平，从决策到制造都可以做到数据驱动，如灯塔工厂、无人工厂等。但是，大多数企业数字化程度仍然较低，甚至有些企业仍没有迈入第一阶段，缺乏大量的数据应用。

这种情况下，虽然很多工业互联网平台有赋能企业的能力，但是常常“有心无力”，最后十公里的问题无法解决。比如海尔的卡奥斯COSMOPlat平台，虽然平台本身功能很强，但是能够直接赋能的企业仍是少数。

面对数字化推进过程中的瓶颈，国家正在通过各类政策扶持，让不同类型企业，尤其是中小型企业加快数字化转型。但是如果一个班级中同时存在六年级、三年级和一年级的学生，老师将会很难授课，这也是我们数字化进程的状态。如果能够把大家拉到同一平面，并进行分级，将能更好推进数字化。

NBD：从数字化转型实践操作角度看，企业在数字化转型过程中，郑总您认为哪些环节推动起来最困难？

郑永强：总体来看，主要有六个方面的挑战。

首先，投入决心和信心。数字化时代背景下，转型需要大量的投入。我们更需要考虑一个企业未来的生存和发展问题，投入将是一个长远的规划。

其次，战略制定和贯彻落实。由于企业家对未来的预期并不明确，而且缺乏数字化战略专家，企业的数字化战略制定过程将会变得非常的困难。

与此同时，贯彻落实方面也是一个问题。现在很多企业的最高管理层对数字化转型都有一定的认知，并能察觉到数字化转型的急迫性。但是企业员工，尤其是基层员工，对数字化的理解和认知与管理层处于不同层面。管理层更多的是求发展，而执行层更多的是求安稳。因此数字化战略制定和贯彻落实会出现很大脱节。

再次，文化理解和改变。数字化战略制定和执行脱节问题产生的主要原因就是企业文化，企业文化在数字化时代必须作出实质性的改变。我们对数字化的理解，也不应该是单纯追求员工年轻化。未来我国的红利，一定在于数字化基础设施的高度发展，让老年人也能有机会参与经济生活。

第四，人才断层。数字化时代下，企业最缺乏的是能够把产品及服务、客户触达、价值链数字化的人才。这类人才将是复合型人才、综合性人才，他们需要懂数据、懂业务、懂战略。

第五，数据梳理和整合。数字经济时代，数据将是驱动企业发展的决定性因素。企业经营的预期、过程和结果都将通过数据的形式创造、展示和管理。所以如何梳理和整合现有数据，打通内外部数据，用数据指导企业的发展，将是企业面临最大的挑战。

最后，法律法规的完善。数字化时代，一切事物的发展速度都将以指数级增长，法律法规可能明显落后于数字经济的发展。先有结果，后制定规范，将是未来必然会出现的现象。

NBD：产业数字化构成了数字经济增量的主体。在数字化掀起的场景革命中，数据要素逐步起量。数据，随着数据交易成为数据产业的关键环节，当前数据的确权定价、交易机制设计上还有哪些工作要做？

陈宏民：数字经济发展与数据产业，以及数字要素市场发展的联系日趋紧密。随着数字经济的进一步推进，大数据、云计算、人工智能等技术的发展速度，都将取决于数字的有效利用程度。这意味着要把数据产业发展起来，让数据市场活跃起来。

总体来看，虽然数据在经济发展中已经起到了很大的作用，但我们仍然处于数据交易非常早期的阶段。数据交易的重要性、操作性在经济发展的过程中仍没有完全体现。

此外，当下我们的数据要素体系仍然不成熟，具体表现为自用为主。可以看到，现在很多集团、金融机构，也在使用大量的用户数据和运营数据为经营服务，这是现在的主流现象。虽然随着数字经济的继续发展，数据共享会逐步发展起来，但是这个过程一定不会一蹴而就，而是需要有一个培育的过程。

面对这些问题，大量的数商能够为数据的供给方和需求方提供诸如数据加工、数据储存等服务。与标品商品不同，数据作为一种非标产品，交易中会遇到许多问题，这也是未来几年内数字经济领域需要关注的重点。

NBD：如何理解“数字鸿沟”问题，我们应如何解决这一问题？从企业角度看，应如何做来避免掉队？

陈宏民：数字鸿沟是一个必然现象，指在数字化发展进程中，由于不同国家、地区和人群之间数字化发展水平的不同而导致的社会地位、收入水平等方面的差距。我们正在积极推进数字中国、数字强国，希望在数字经济发展的过程中能够“弯道超车”。

但是，我们必须解决这“数字鸿沟”一问题，不能听之任之。

从国家层面讲，解决“数字鸿沟”需要加快数字经济发展，聚焦于普惠式、公益式的事前举措，如数字能力的培养、教育、数字场景的应用等方法，让更多人懂技术、用技术。

这种做法能够“拉平”大家在数字化方面的认知和能力，只要这些能力能被“拉平”，后续的“数字鸿沟”、贫富差距等问题就会相对变小。

郑永强：正如陈宏民老师所讲，要注重学习和教育。企业需要打造学习文化，鼓励大家学习，包括自我学习和再学习，让整个企业始终保持在学习中进步，建设学习型企业和团队。

投资数字化未来，不以投资回报率为终点。企业要始终考虑长期，而并非短期回报，正如我们从小学到大学阶段漫长的投资，价值的产生将在更长远的未来。

此外，企业要注重战略思考和竞合（co-innovation），这是现在也是未来领先企业的特征，是数字化时代下企业竞争最典型的特征。

聚焦数据安全保障

NBD：公司财务的数字化安全非常重要，目前在财务数字化转型过程中，会如何做好数字安全保障工作？

郑永强：数据安全将是数字化转型过程中至关重要的因素，尤其是在2020年与数据安全相关的三法颁布后。如果企业数据安全出现问题，转型成果再成功，数字化转型本身也是失败的。

为做好数字安全保障工作，针对数据本身，可以进行数据分级，即给不同级别的数据设置不同等级的保护和加密措施。在进行数据加密时，对不同等级的数据进行不同等级的加密并对数据传输进行加密，确保即使数据被盗也无法被解读，同时防止数据在传输过程中被窃取。

此外，应对数据进行备份和恢复，定期备份以确保在数据丢失或损坏时可以快速恢复。同时要做好技术架构，不同规模的企业运用不同的信息技术架构，独立机房、私有云或者公有云。

对于网络安全，要使用防火墙和入侵检测系统，防止恶意软件和黑客攻击。同时要注重访问控制，设置严格的访问权限并对所有访问行为进行记录，以便在出现问题时可以及时追踪。

企业还应制定详细的安全策略，包括数据保护、访问控制、安全审计等方面。并定期做好员工培训，提高员工的安全意识，确保所有员工都明确了解并遵守安全策略，防止因员工疏忽导致的安全问题。

最后企业应注意遵守法规确保所有的安全措施都符合相关的法规要求。

NBD：数据安全同样是当前备受关注的问题。从顶层设计一直到具体实践，我们应该把握好数据安全的哪些关键环节？

陈宏民：数据经济的发展涉及到权利问题、利益分配问题，但是数据安全是数据产业发展中一个非常重要且独特的问题。与商品安全不同，数据安全包括很多方面，涉及诸多利益群体。比如企业关注商业机密，消费者关注隐私保护，政府关注公共安全等。

当前，搭建数据交易所，引导更多数据在场内进行交易是解决数据安全问题的有效措施之一。正如我们结婚为什么需要民政局一样，数据交易所能够为数据交易和数据服务提供合规性背书，来改善数据安全问题。

当前，已经有部分专业机构聚焦于数据合规性和安全性的审核，例如有专业的法律事务所对数据安全性作审核，这些将为未来的数据交易打下坚实基础。

此外，区块链的引入可以使数据的流动和使用留下清晰痕迹，对于企业、消费者和政府都能够有数据的安全性保障。

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