中国工程院院士郑纬民：算力之间的互联互通很关键

6月28日晚，“2023夏季达沃斯TCL之夜”在天津举行，该论坛以“中国式现代化下的企业路径”为主题，汇聚多位重量级嘉宾，共同探讨中国式现代化下企业发展新范式。

《每日经济新闻》记者现场获悉，中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民出席了该论坛并发表“算力互联互通-推动中国现代化”的主题演讲。郑纬民开篇即言，算力是数字经济的底座，算力的发展对推动中国式现代化有重要意义，智能算力不足将制约我国在AI领域的创新能力。

中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民 图片来源：每经记者 陈鹏丽 摄

郑纬民提到，中国信息通信研究院《中国算力发展指数白皮书（2022年）》显示，2021年美国的算力规模占全球份额为34%，中国为33%，排全球第二。各国算力规模与GDP整体呈现正相关。所谓“算力”即是计算的能力。算力大致可分为三类：高性能计算的算力（HPC算力或超算）、人工智能计算力（AI算力或智算）、数字中心的算力（通用算力）。

我国的超算系统已实现国际领先，成为中国“新名片”，数字中心的算力也很强，但人工智能算力是近三四年才有。2020年4月，国家发改委首次明确将人工智能纳入“新基建”范围，AI成为“新基建”之一。

郑纬民进一步表示，人工智能产业的“三驾马车”分别是大数据、算法和算力。“ChatGPT的第一大关键就是算力，没算力，做不了ChatGPT。没有算力，也做不了‘元宇宙’。”

截至目前，我国已有接近30个城市陆续启动人工智能计算中心建设。除了算力问题，郑纬民还提到，我国人工智能企业还正面临巨大“卡脖子”风险。首先，美国将我国华为、海康威视、科大讯飞等领先的人工智能企业纳入实体清单，遏制中国人工智能的技术发展。此外，我国人工智能服务器芯片需大量从美国英伟达进口。最后，来自美国谷歌和Meta（脸书）的人工智能算法开发框架也占据着中国90%以上市场份额。

有了算力之后，算力之间的互联互通也很关键。“现在的问题是，国内这么多机器（即计算中心），它们都联系不上。”郑纬民打趣举例说，“假如我要将4T的原始数据，从北京传到无锡去，用现在最快的网络，在网络不出错的情况下，需要多长时间？答案是5天，就是这么慢。我们都不用网，把这些数据刻入磁盘，顺丰快递送，第二天下午就到了。”因此，算力的互联互通显得尤为重要。“国家非常重视大数据，把各地数据中心统一连接起来，变成一个一体化的数据中心，这是国家想做的事情。这里面还有很多问题需要解决，但这个目标是对的。”

郑纬民还提到，当前中国中小企业的数字化水平太低，各地计算中心建立起来后，要利用起来，帮助中小企业实现数字化。