芯片核心技术获重要突破 加速人工智能融合应用

制造业是立国之本、强国之基。为迎接党的二十大胜利召开，工信部举行“新时代工业和信息化发展”系列主题新闻发布会。7月26日，该系列主题新闻发布会举行第一场，主题是“推动制造业高质量发展，夯实实体经济根基”。

新华社图

工信部规划司司长王伟在介绍推动制造业高质量发展的总体情况时介绍，党的十八大以来，我国制造业综合实力持续提升。十年来，我国制造业增加值从2012年的16.98万亿元增加到2021年的31.4万亿元，占全球比重从22.5%提高到近30%，持续保持世界第一制造大国地位。

此外，我国制造业体系完整优势更加凸显，按照国民经济统计分类，我国制造业有31个大类、179个中类和609个小类，是全球产业门类最齐全、产业体系最完整的制造业。

“产业链配套能力全球领先，具有强大的韧性和发展潜力，这种体系完备、配套完善、组织协作能力强的优势在我们应对新冠疫情等外部冲击过程中得到了充分彰显。”王伟强调。

此次发布会透露，据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破。

新能源汽车产量 连续7年位居世界第一

王伟在发布会上介绍，党的十八大以来，我国制造业供给体系质量大幅提升。工业产品供给的数量、质量和档次都有了全面提升，世界500种主要工业产品中有四成以上产品产量位居世界第一，智能手机、智能电视、节能冰箱、全自动洗衣机、变频空调、汽车等中高端产品已走进寻常百姓家，显著改善了人民的生活品质。

他举例说，比如汽车，我国汽车保有量从2010年的0.78亿辆大幅增长到当前的3.1亿辆，特别是新能源汽车，产量已连续7年位居世界第一，而且在续航里程、操控性能、充换电便利度、智能化水平等方面都有了很大提高，品牌和价格上也有了更多选择。

再比如手机，2021年我国5G手机出货量达到2.7亿部，占同期手机出货量的75.9%，和十年前相比，今天的手机无论是外观、性能还是使用体验都有了质的飞跃。

同时，形成了以国家新型工业化产业示范基地、先进制造业集群等为代表的一批高水平发展载体。目前，国家新型工业化产业示范基地已有445家，工业增加值占全国工业增加值比重已超过三成，这些基地和集群在增强我国制造业供给能力和产业链韧性方面发挥了关键作用。

另外，我国制造业的生产模式也发生了深刻变革。牢牢把握新一轮科技革命和产业变革的大势，制造业向智能、绿色、服务方向升级取得了显著成效。

具体而言，数字化方面，2021年，我国重点工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到55.3%和74.7%，较2012年分别提高30.7和25.9个百分点，一批智能示范工厂加快建成，智能制造应用规模全球领先，石化、钢铁、建材等行业已拥有一批制造能力和智能化水平独步全球的领先企业。

绿色化方面，通过持续努力，我国已初步形成绿色制造体系，规模以上工业单位增加值能耗“十二五”“十三五”分别下降28%和16%，2021年又进一步下降5.6%。

此外，中国制造向中国创造迈进的步伐明显加快。从创新投入看，我国制造业研发投入强度从2012年的0.85%增加到2021年的1.54%，专精特新“小巨人”企业的平均研发强度达到10.3%，570多家工业企业入围全球研发投入2500强。

从创新体系看，我们已布局建设23家国家制造业创新中心和国家地方共建制造业创新中心，支持建设125个产业技术基础公共服务平台，共性技术供给能力大幅提高。

从创新成果看，规上工业企业新产品收入占业务收入比重从2012年的11.9%提高到2021年的22.4%，大国重器亮点纷呈，“蛟龙”潜海、双龙探极、C919试飞、“嫦娥”揽月、“北斗”组网、“九章”问世，一大批重大标志性创新成果引领中国制造业不断攀上新的高度。

我国人工智能核心产业 规模超过4000亿元

制造业的数字化离不开人工智能技术。工信部科技司副司长任爱光表示，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。工信部高度重视人工智能产业创新发展，以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，重点开展了三方面工作。

首先是推进技术创新攻关，以人工智能创新任务揭榜挂帅为抓手，发现和培育优秀企业，竞争产出一批优秀产品，联合国家药监局开展人工智能医疗器械专题揭榜工作，调动行业资源和积极性，构建研发-产业-应用“快车道”。组建智能传感器、智能网联汽车等国家制造业创新中心，加强共性技术研发与产业化。鼓励高校、企业组成联合体开展协同创新。

其次是促进赋能应用落地，批复建设8个国家人工智能创新应用先导区建设，部省协同打造人工智能创新发展高地。加强产业技术基础公共服务平台建设，不断提升产业服务能力。积极挖掘并开放一批应用场景，以用促研推动智能技术产品落地应用与迭代。组织开展AI精准赋能中小企业活动，编制《人工智能赋能中小企业技术产品供需目录》，促进智能化转型。

此外，打造融通产业生态，建设一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施，支持建设并开放行业数据集，夯实产业发展基础。引导鼓励国内开发框架开源开放，推动建立软硬一体、上下游联动的产业生态体系。强化标准引领，加强人工智能标准体系建设，组织编制《国家智能制造标准体系建设指南》，发布30项智能制造国家标准。

“在各方共同努力下，我国人工智能与实体经济融合取得积极进展。”任爱光说，一是传统行业转型升级不断加速，培育成长出一批传统行业+AI的典型企业，推广应用一批智能化升级的典型案例，导出形成AI与实体经济融合的新模式、新方法。

智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率。智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高医疗装备的诊断准确性与服务便捷性，目前，国内已获批40余张AI影像医疗器械三类证。

二是智能产业实力持续提升。任爱光提到，据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。

三是新型基础设施布局逐步完善，通过以建带用、以用促建，截至6月底，已建成5G基站170万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台（套）。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，行业数据集建设数量与质量不断提升。

“下一步，我们将充分发挥人工智能先导区作用，通过揭榜挂帅等手段，加速推动人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域融合应用，加快新技术、新产品示范推广。”任爱光说。

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