每经AI快讯,国盛证券认为,随着激光雷达的陆续上车和点云数的提升、摄像头和超声波雷达的数量和精度增加,使得大算力冗余、算力先行成为主机厂的共识,以提高车端神经网络算法的深度和精度,带来实时行车场景数据识别准确率、L3/L3+高阶自动驾驶落地确定性的提升。认为,2022年将进入智能汽车算力“军备竞赛”元年,为汽车智能化提供肥沃的硬件土壤,加速汽车产业L3及L3+智能驾驶渗透率的向上拐点。(证券时报)
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