每日经济新闻

    老记吹“牛”|大众“电池日”传递多个重磅信息;医疗信息化龙头迎来利好!

    每日经济新闻 2021-03-17 19:27

    ◎大众“电池日”传递了多个重磅信息,大众汽车已做好磷酸铁锂、高锰、镍钴锰和固态电池的技术布局。看来,大众还是看好固态电池技术,只是商业化时间成疑。

    《老记吹“牛”》栏目,由《每日经济新闻》资本市场资深的记者、编辑每天筛选一些行业、公司的亮点,为大家的投资决策提供辅助和参考。

    固态电池迟早要来

    要点一:未来的固态电池仍然需要隔膜,并非上月传出的不用隔膜。

    要点二:现代汽车采购刀片电池,反映了电池供应的紧张。

    快讯:

    大众“电池日”传递了多个重磅信息,大众汽车已做好磷酸铁锂、高锰、镍钴锰和固态电池的技术布局。大众汽车认为,未来汽车的动力电池的终极目标形态将会是固态电池。而大众应用的固态电池,是将隔膜从多孔隙隔膜变为陶瓷隔膜,不使用液态电解质,负极由石墨变成锂金属,正极由三元材料变为正极金属材料。

    具体到电池正负极,正极材料的要点在于供应链的稳定、成本和续航,而负极影响充电效率。传统的镍钴锰电池正极成本不低,正极对续航影响较大。磷酸铁锂电池成本更低,续航也略低。高镍电池续航更长,但成本也更高。负极材料方面,石墨是目前的主要材料,影响充电时间。高硅负极充电时间更短,同时能小幅提升续航。目前石墨-镍钴锰电池仍是主流,锂离子-陶瓷-正极结构的固态电池仍未到来。

    点评:

    曾经的汽车老大誓不做第二个诺基亚。大众集团计划到2030年,在欧洲运营6家超级电池工厂,每家工厂的总装机容量可达40GWh,完工后预计每年生产总能量值为240GWh的电池,基本上是欧洲老大了。看来,大众还是看好固态电池技术,只是商业化时间成疑。这里倒是有“辟谣”,固态电池还是要隔膜,并非不用。上个月,固态电池不用隔膜让恩捷股份、星源材质跌惨了。固态电池的技术路线既然要用隔膜,那恩捷股份、星源材质就不存在杀逻辑的风险。另外,大众电池的技术由瑞典一家公司负责,而瑞典这家公司和星源材质有隔膜商业合作。如果未来固态电池不需要隔膜,这家瑞典公司也没有和星源材质合作的理由。固态正负极材料,金属锂的负极基本众望所归,天齐锂业、赣锋锂业、雅化集团、盛新锂能都在布局金属锂或者金属锂盐的氯化锂。

    快讯:

    预计现代汽车将在中国销售的电动汽车中使用比亚迪生产的驱动电池。

    点评:

    刀片电池销往国外,磷酸铁锂电池看起来不像“三元粉”说得那样不堪。笔者觉得这个消息的重要性不是在技术分歧,而是电池的紧缺。大众汽车CEO赫伯特·迪斯说,电动汽车电池的锂产能可能会出现瓶颈。也就是,未来的锂产能决定了电池产能,电池产能又决定电动车产量。之前,蔚来汽车董事长李斌也提到,今年二季度电池供应是瓶颈。电池供应不足,一个原因是锂产能。国内需求拉动了碳酸锂涨价,最近海外需求恢复,氢氧化锂一下就开始补涨。兴业证券分析师黄伟平等预计,至2021年全球电池级氢氧化锂或面临供给短缺。供应不足的另一个估计还是芯片,这个又涉及到功率半导体等领域。

    (文/蟋蟀)

    医院物联网建设提速,医疗信息化龙头迎利好!

    要点1:《医院智慧管理分级评估标准体系(试行)》出炉,医院精细化管理催化物联网医院建设,利好医疗信息化龙头。

    要点2:全球最大规模人脸数据集发布,相比之前数据量提升巨大,智慧安防领域相关公司或受益。

    快讯:

    3月15日,《医院智慧管理分级评估标准体系(试行)》(下文简称为《医院智慧管理分级》)颁布,推动智慧医院建设,提升医院管理精细化、智能化水平。

    点评:

    此次《医院智慧管理分级》将医院智慧管理评级结果分为0-5级,可以类比智能驾驶的5级分类,相关产业公司能辅助医院达到每一级都会成为场景与技术整合能力的体现。3级管理能做到数据共享的初级业务联动,而5级则是在建立数据库基础上实现管理决策支持功能。华创证券分析称,医院精细化管理催化物联网医院建设,包括物联网管理平台及上层应用系统,2级以上医院均有建设需求,建议关注医疗信息化龙头:卫宁健康、创业慧康、万达信息。

    快讯:

    芯翌科技与清华大学自动化系智能视觉实验室合作,所推出的WebFace 260M,相关研究已被CVPR 2021接收。该数据集是目前全球规模最大、可直接用于训练的干净人脸数据集,包含200万ID、4200万图片。

    点评:

    人脸识别本来就以数据为核心,越大的公开数据规模越能提高实际人脸识别准确率。而此前的数据集规模仅有67.2万ID和1000万图片,现在则有3倍以上的数据量提升。结合该数据集是由国内机构发布,对于人脸数据需求度较高的安防领域相关龙头,后续视觉训练上若能使用该数据集准确度上会较大提升。

    (文/弩张)

    (风险提示:本文仅供参考,不构成买卖依据,入市风险自担。)

    封面图片来源:摄图网

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