每经记者 彭斐 每经编辑 陈俊杰
随着云计算、大数据、物联网等新兴基础设施逐渐完善，人工智能与工业制造的融合正加快走向广度和深度。
“我们和济南很多工业企业接触的时候，发现对方获得新一代信息技术的需求是很迫切的。”12月4日上午，在主题为“工业智联，落济生根”的2020中国AI+工业互联网峰会暨百度“一基地两平台三中心”落地济南大会上，神思电子（300479，SZ）总经理井焜告诉《每日经济新闻》记者。
井焜所指的需求，就包括“视觉”。实际上，除了人脸识别、语音识别等已广泛应用的智能技术，这种需求还包括在工业巡检、工业质检等机器视觉方面的技术。
比如，在11月20日介绍我国“5G+工业互联网”融合创新最新进展时，工信部部长肖亚庆就提到：“全国建设（5G+工业互联网融合创新）项目超过1100个，涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配、智能理货物流、无人巡检安防等一系列应用成果。
值得注意的是，在与机器视觉有关的应用中，相比于更多处于商务层面的合作，从技术层面的合作，显然更能解决工业企业的燃眉之急。
12月4日的峰会上，在工业互联网布局的百度与来自济南本地的神思电子正式签署合作协议，双方约定“共同推进AI工业互联网和智能制造等多领域的合作落地，加快济南工业产业链智能化、数字化升级”。
在井焜看来，“相比商务层面，包含在整体解决方案里的技术层面的合作，是非常不一样的，算法团队、平台将根据本地的企业的实际需要去优化、定制，用算法的方式去解决实际需求。”
不过，即便在工业互联网平台建设上具备丰富经验，但像百度这样的巨头，也不可能面面俱到。
在井焜看来，“每一个工业企业的操作环境，信息化基础不同，需要在基础算法的基础上做进一步优化和训练，那就需要本地的人工智能技术合作伙伴来和百度这样的人工智能领军企业来深入合作，特别是最后一公里的落地问题。”
事实上，在5G应用迅速推广的背景下，这种需求也变得更为迫切。神思电子方面提供的信息显示，目前，百度与神思电子已在计算机视觉、语音识别与自然语言理解技术及工业巡检相关业务等多方面实现深入合作，打造出多款智能化产品及方案，并广泛应用于产业实践。
在中国工程院院士邬贺铨看来，5G云边端协同更多地应用是在机器视觉领域。相关数据显示，中国每天在生产线上进行目视检查的工人数量超过350万，但人工检测准确度不高。而工业高清视频通过5G和边缘计算与中心云相连，基于AI与预存视频图像比对和分析，机器视觉能力已经超过人类。
与此同时，AI技术与工业制造的结合，也需要政府在政策层面的支持。来自济南市官方的信息显示，济南市正在大力实施工业强市发展战略，在新基建领域出台了人工智能、工业互联网、5G等创新发展的行动计划，系统集成了一系列高含金量的政策措施，加快人工智能和工业互联网的创新发展，加快构建现代工业产业体系。
作为本地AI技术提供方，井焜向《每日经济新闻》记者表示，神思电子将利用本地人工智能行业优势，助力工业企业数字化、智能化转型，与百度共同推进山东地区工业互联网平台建设及智慧化应用打造，赋能山东工业企业转型升级。
封面图片来源：每经记者 彭斐 摄
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