中科院完成“新冠肺炎影像辅助诊断平台”建设 科大讯飞参与负责

今日（3月2日），《每日经济新闻》记者从科大讯飞获悉，中科院临床研究医院应对疫情科技攻关联合指挥部已经完成“新冠肺炎影像辅助诊断平台”建设，由科大讯飞负责建设。目前该系统可在3秒内完成一例新冠肺炎病例辅助诊断，阳性病例全召回，病灶召回率达到90%。目前，在中科大附一院南区，该AI影像辅助诊断平台已经在使用。

实际上，早在2月21日，搭载腾讯AI医学影像和腾讯云技术的人工智能CT设备已经在湖北最大方舱医院部署使用。通过这套设备，AI算法只需数秒即可助力医生识别新冠肺炎，缓解当地CT筛查压力。

以往在实际生活中，影像科医生针对一位病人需要对CT的数百张切片逐层分析，每诊断一个病例需要5至15分钟时间，针对新冠肺炎确诊患者更是一倍以上的阅片量。新冠肺炎AI影像辅助诊断系统的上线，不仅可加快医生诊断时间，更能提高精准识别新冠肺炎的可靠度。

“据统计，1个病例拍1次CT就会产生300~400张片子，而湖北当地单家医院每天的疑似患者CT检查量可达150例。工作任务量大的同时还要保证对这种全新疾病诊断的准确性，使得很多一线医生处于高压和疲劳状态。”一位商汤科技工作人员告诉《每日经济新闻》记者，商汤科技早前已经有了肺部AI智能分析产品，此次进行了新冠肺炎功能识别的升级，驰援湖北及多个省份的医院及医疗机构。

PCR（聚合酶链式反应）检测试剂盒检测之外，胸部CT影像同样也是判定新冠肺炎临床重要参考依据。而AI计算机视觉技术与CT影像的结合，则能够加快新冠肺炎患者的筛查和治疗。AI影响辅助诊断也有着更多的应用。科大讯飞方面介绍，其与中科大附一院联合建设的人工智能辅助诊断平台，正在为1200余家医疗机构提供医疗影像辅助诊断服务。