赚不到钱也融不到钱：一度火爆的医疗AI公司只剩下故事了？

“折腾了两三年，To B、To C几乎赚不到钱，VC的钱也越来越难融到，很多企业现在只剩下故事了。”一位医疗AI领域从业者这样向《每日经济新闻》记者描述行业当下的现状，“但对大众、对医生讲AI的故事，有什么意义呢？”

如所有新兴产业的发展必然历经阵痛一样，AI在医疗领域的应用正直面“成长的烦恼”：前期投入高企、产品商业化落地艰难，又恰逢资本市场寒冬、监管悬而未决，尽管前景广阔，眼下医疗AI公司的前行之路显得道阻且长。

落地变现生死攸关

作为新一代改变时代、改变社会的颠覆性技术，人工智能对医疗领域的改造被寄予厚望，国内匮乏的医疗供给、旺盛的医疗消费、庞大的医疗数据助推着创业者不断扩张“人工智能+医疗”的落地场景。过去几年来，在影像识别、辅助诊断、病理分析、药物研发、健康管理等不同细分领域，一系列医疗AI产品相继问世，试图为传统医疗提效赋能。

“当时创业的热潮裹挟着大家往前跑，不少创业者是TMT行业跨界来的，有的创始团队甚至没有任何医学背景，但当时都不是问题，大家都抱着先做起来再说的想法。”上述从业者向记者描述三年前医疗AI领域创业的盛况。与此同时，大量资本进入AI医疗领域抢夺项目，越来越多的公司出现，企业估值也水涨船高。

AI产品的研发与应用是异常的烧钱行业，医疗AI企业也不例外。图玛深维创始人钟昕曾表示，研发一个医疗AI产品的成本至少需要数百万元，开发周期达6~12个月。然而，高企的投入现阶段并未带来相匹配的回报，“大部分企业还是要靠融资往下走，靠业务现金流支撑进一步产品研发的公司只有极少数”，上述人士说道。

进入2019年，资本市场热闹的境况开始急转直下，寒冬的来临不仅让医疗AI领域投融资数量极速缩水，仅存的资金也更多地向中后期项目倾斜。对于大部分投入高企、尚在修炼内功的医疗AI企业而言，如何更快地实现商业化、抢占更大的市场活下去变得空前重要。

“预计到明年竞争会告一段落，很多拿不到融资、自身造血能力又不足的AI公司要倒下。”道彤投资创始管理合伙人孙琦判断，“现在比的就是收入，尤其是医疗影像领域，团队成员的配置有多豪华、企业的融资能力有多强，这个阶段已经没那么重要了，最重要的是产品成熟度和落地变现的能力。你的产品是否经得起市场考验，你的销售能力、医疗资源行不行，最终是要回归到商业的本质上。要看收入、看利润，不然企业没有办法在未来更残酷的竞争中生存下来。”

医院买单动力不足

越来越多的企业开始清醒地意识到，产品的好坏不再是一个数字或“人机大战”的成果可以评判的，要想活下去还是要进得去医院，从医院赚到钱。

“从我们使用的体验来看，各家产品的同质化现象比较严重，一家医院的影像科里摆上五六台AI产品几乎是常态，功能几乎一样。”上海一位影像科医生告诉每经记者，“尤其是肺结节筛查，产品太多了。有同行开玩笑说，中国人的肺结节快不够用了。”

“目前这类产品的功能仅仅是辅助识别，你可以理解为看图说话，在读片时点击AI这个选项，软件会识别出肺结节的部位，然后医生再次确认，出具结论。实际工作中，产品准确率能达到80%左右，不像很多产品宣传的，几乎要到理论极限。”一位河南三甲医院的影像科主任向记者介绍，他所在的科室共有20余名医生，高峰时期一天需要读CT片400余张，“从我们日常工作的结果来看，AI产品能为科室减轻10%左右的工作量，想要明显降低医生的负担、减少临床对医生数量的需求，显然现在还达不到”。

他向记者表示，由于产品不尽成熟，且数据的标注、训练、形成模型等整个环节都需要医生的深度参与，目前合作的所有产品均不需要付费，如果未来产品依然仅停留在疾病的筛查阶段，医院方面合作的兴趣也不会有太大增长。

“目前很多产品是在用AI技术解决医疗体系内单点效率的问题，随着行业不断发展，以医学为基础的企业未来才有更大的生产空间。”一位医疗AI公司创业者告诉记者，“这是一个门槛高、专业性强的行业，医疗需求基本上都是来自于内在，AI产品不仅要有高超的算法，更要懂医学、懂临床、懂医院、懂医生。产品的真正落地必须要让每一个参与者都有利可图，在医生能接受的前提下，除了帮助医院提高效率，AI产品还要在保证更优的诊断效果、成本可控的基础上，增加医院收入。”