DeepMind再获AI突破：战胜最强国际象棋AI程序， AlphaFold成功预测蛋白质结构

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沉寂了一段时间之后，谷歌旗下人工智能公司DeepMind又有了新成果。

在今日发表于《科学》杂志的研究中，DeepMind介绍了阿尔法狗（AlphaGo）升级版AlphaZero，这是迄今为止最强大的围棋类AI，不仅碾压人类棋手，也将此前另一AI程序远远甩在身后。

DeepMind研究人员David Silver以及Thomas Hubert等人在论文中表示，AlphaZero是迄今为止最强大的游戏比赛AI程序，它能不接受人工训练、只是对游戏规则进行了解的基础上，通过自我学习掌握围棋、国际象棋以及日本象棋的技巧，并能击败人类最顶尖高手。

在发表于《科学》的评论中写到，1997年被IBM人工智能击败的国际象棋冠军Garry Kasparov对AlphaZero大加赞赏，认为这一AI不仅技术娴熟，在对弈手法上也让人捉摸不透。

Kasparov写到，AlphaZero让人惊奇的地方在于，通常来说AI程序会在对弈中会选择较为保守的策略，但它却似乎更倾向于采用高风险策略。

除了能够碾压人类棋手之外，DeepMind上述论文还提到，在和Stockfish这一此前最强的国际象棋AI程序的比赛中，AlphaZero也取得完胜。二者总共进行了1000场比赛，AlphaZero赢了155场，仅输掉6场。

除了AlphaZero之外，DeepMind近期在医疗领域也取得重大突破。该公司日前宣布，已经打造了一个名为AlphaFold的AI系统，它能够应对当今生物学中最大的挑战之一：模拟蛋白质的形状。

蛋白质是维持生命所必需的结构复杂的大分子，动物身体几乎所有功能，包括肌肉收缩、感知光线或将食物转化为能量，都与一种或多种蛋白质的移动和变化情况有关。但预测蛋白质结构是目前生物学最大挑战之一，一旦突破，将对阿尔茨海默氏症、帕金森氏症等的诊断和治疗都有很大意义。

在有蛋白质结构预测的“奥运会”之称CASP全球竞赛上，DeepMind推出的AI工具AlphaFold以优异成绩碾压了人类专家。