华为轮值董事长徐直军发布华为AI全战略 AI芯片正式落地

随着AI的发展，这个科技界的专业词汇如今已席卷各行各业。其中，被大众所熟知的无人机、智慧机器人、智慧驾驶、智能安防等大多属于人工智能产业链中的应用层面，而人工智能的核心产业链，即人工智能行业的可投资领域，却并不局限于应用层面。

以基础层的智能芯片为例，作为人工智能的核心，芯片才是各大科技巨头抢滩布局的重点领域。英特尔、英伟达等传统芯片巨头携手谷歌、微软、高通等公司占据智能芯片的半壁江山。与此同时，国产厂商也在不断加强芯片的自主研发和创新。

“外界一直在传华为在开发AI芯片，我要告诉大家，这是事实。”华为轮值董事长徐直军在10月10日举行的第三届HUAWEI CONNECT 2018（华为全联接大会）上如是说。随后，徐直军便推出了两款AI芯片，即昇腾910和昇腾310。此外，徐直军还公布了华为的AI发展战略，以及全栈全场景AI解决方案。

提出十个人工智能重要改变方向

“一半是冰冷的海水，一半是升腾的火焰。”这句话用来形容当下的AI状况再适合不过了。一方面，全球有超过22个国家发布了AI计划，仅2017年便诞生了1100多家AI新兴公司、与AI相关的兼并收购金额达到240亿美元、与AI相关的VC投资则达到140亿美元；而对比鲜明的是，只有4%的企业已经投资或部署了AI；只有约2%的零售商已经投资或部署了AI；2017年只有约10%的智能手机内置了AI；而全球AI人才的供需比仅为1%。

要想解决人工智能“辉煌”与“冷静”之间的巨大落差，需要从技术、人才、产业三个方面进行主动的变革。对此，徐直军提出了十个人工智能的重要改变方向：模型训练、算力、AI部署、算法、AI自动化、实际应用、模型更新、多技术协同、平台支持、人才获得。虽然这十个改变不是人工智能的全部，但是基础。

而基于上述的十个改变，华为提出了“华为AI发展战略”，包括打造AI全栈解决方案、投资开放生态与人才培养、解决方案增强、内部效率提升、以及投资基础研究等方面。其中，“全栈”是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

具体来看华为的全栈方案包括四个方面：首先是Ascend(昇腾)，AI IP和芯片，其中芯片包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano共五个系列；其次，是CANN（神经网络定制的计算架构），是芯片算子库和高度自动化算子开发工具；第三是MindSpore架构，支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架；最后是应用使能，可以提供全流程服务（ModelArts）,分层API和预集成方案。

值得一提的是，上述一整套从底层芯片到上层应用的完整解决方案，能够让所有企业、所有行业、所有开发者都能更简单地够用上AI。

已有一款AI芯片量产

芯片作为AI产业链的关键环节和硬件基础，重要程度不言而喻，更有专家指出“得芯片者得天下”。事实上，如今全球内的各大科技巨头均对AI芯片打响了激烈的争夺战。先有CPU芯片厂商英特尔三次大手笔收购人工智能和GPU领域企业；后有苹果测试自主研发的用于新一代iPhone智能手机的人工智能芯片处理器；而谷歌2016年便宣布独立开发一种名为TPU的全新的处理系统，在2016年3月打败了李世石和2017年5月打败了柯杰的阿尔法狗，就是采用了谷歌TPU系列芯片。

而华为自然也不甘落后。早先，外界一直有传言称，华为在开发AI芯片，直到10月10日，徐直军才表明“这是事实。”随后，华为便推出了两款AI芯片——昇腾910和昇腾310。尽管目前英伟达仍然保持着绝对的领先，但众多科技巨头的悉数登场使人工智能芯片战局愈发扑朔迷离。

据徐直军现场介绍，两款芯片都采用达芬奇架构，其中昇腾910主打云场景的超高算力，其半精度算力达到了256 TFLOPS，它比目前最强的NVIDIA V100的125T还要高上一倍，预计将于明年第二季度量产；而昇腾310则主打终端低功耗AI场景，拥有8 TFLOPS半精度计算力，最大功耗为8W，采用12nm工艺，目前已经量产。

此外，麒麟芯片作为华为手机的核心竞争优势，华为并不对外销售，那么，昇腾是否会对外呢？徐直军在接受包括《每日经济新闻》在内的媒体记者采访时回应，这两款芯片都不会单独销售，而是以芯片为基础开发AI加速模组、AI加速卡、AI服务器、AI一体机，以及面向自动驾驶和智能驾驶的MDC（Mobile-DC）进行销售。

而AI从学术世界走到物理时空中，会面临千奇百怪的问题和难关。在徐直军看来，华为做AI做不做得好不知道，但不做肯定不行。“目前全场景华为是独创、是唯一，未来最大挑战在于能不能构成生态。行业需要竞争，需要用得起的AI，华为做的前提是不要把自己搞死了。”