“AI+医疗”成人工智能新角力场 商业化道路仍在探索中

瑞金医院、第四范式"医疗+AI"战略合作发布会现场 图片来源：每经记者 张晓庆 摄

近两年，人工智能的浪潮正在快速席卷各行各业，其中，无论是在国内还是国际，AI+医疗正逐渐站上风口。

前瞻产业研究院发布的《2018~2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2016年中国医疗人工智能的市场规模达到96.61亿元，2018年有望达到200亿元。

AI医疗这块“大蛋糕”不仅吸引了科技巨头的入场，也让AI独角兽企业纷纷涉水。8月30日，人工智能技术与服务商第四范式和瑞金医院签署“AI+医疗”的战略合作计划。

智慧医疗尚需跨过数据关

由健康点与飞利浦联合发布的《中国医疗人工智能产业报告》显示，目前医疗人工智能已经在智能分诊、影像识别、病例辅助诊断、个人健康管理、基因测序、新药研发等领域有所应用，覆盖了医疗产业链条上的医疗、医药、医保、医院四大环节。

而在AI医疗众多细分赛道中，医疗影像是目前医疗人工智能应用最广泛的领域，也被业内人士认为最有可能率先实现商业化。2017年7月，阿里健康、万里云对外发布医疗人工智能系统“Doctor You”,可在半小时内读完九千张CT影像。2017年8月，腾讯发布了AI医学影像产品“腾讯觅影”，利用人工智能医学影像技术辅助医生进行早期食管癌筛查。

创投数据平台鲸准的数据显示，从2013年到2017年上半年，AI医疗应用的创业项目共计完成86起融资，其中影像占31%，占比第一。

相较而言，目前涉足健康管理的人工智能企业数量并不多，究其原因，其中之一便是“数据关”。数据是人工智能的“命脉”，而医疗数据更被所有人工智能公司视为“珍宝”。

瑞金医院副院长宁光院士告诉《每日经济新闻》记者，相较于金融等行业，医学的数据没有那么规范，精确度、准确性还达不到要求。

第四范式创始人戴文渊在接受《每日经济新闻》记者采访时也表示，医学领域还面临“小数据”的难题，有的罕见疾病没有足够的数据。不过，自2005年起，瑞金医院开始针对医院门诊病房、上海地区和全国范围糖尿病进行长期随访和定期监测，形成了糖尿病研究领域最大的数据集。

宁光介绍，中国糖尿病患者人数目前已高达1.14亿，即便按照1个医生管理1000人的需求推算，也需要10万医生。而如今，我国内分泌医生远远达不到10万，导致很多糖尿病患者不能享受到较好的慢病管理服务，而不同层级的医疗机构，对糖尿病慢病诊治水平参差不齐，也影响了糖尿病患者的治疗体验。并且一个医生的培养时间是非常长的，在瑞金医院培养一个合格的内分泌科看糖尿病的医生，从读医学院开始到真正坐到诊室看病大概平均需要11年时间。这就要求医院去用新的方式解决问题，而不是一味地增加医生。

据悉，瑞宁知糖对糖尿病预测的准确率比基于临床金标准的预测提升2~3倍。

“AI医疗”仍处探索阶段

“AI+医疗”也成为资本的“新宠”。公开数据显示，2013~2017年，中国医疗人工智能行业共获得241笔融资。其中，2017年国内医疗人工智能行业公布融资事件近30起，融资总额超过18亿元。到了2018年，资本对于医疗人工智能市场的热情依旧不减，仅上半年就有18家公司获投，总金额超过31亿元。

无论是BAT等巨头，还是创业公司都纷纷抢滩。商汤科技、云从科技、依图科技等AI独角兽的赛道布局中，均设置了医疗板块。依图科技在去年5月宣布完成C轮3.8亿元的融资时，就表示该轮募集的资金，将主要用于人工智能技术在医疗行业的核心技术研发、医疗行业临床应用的拓展，以及人工智能医疗团队的建设。

不过，戴文渊坦言，现在AI医疗仍处在初级阶段，各方都在探索，还没有真正的巨头。他认为，AI医疗更大的价值是在离C端用户很近的地方，比如社区，因此第四范式目前更倾向于将AI产品应用于分诊，再筛选出真正要去三甲医院的病人。

宁光提到，AI医疗产品能否落地的一个重要方面在于它是不是改变了医疗行为，让医疗行为更简洁了，而不是在原有医疗行为基础上再加一个事情。

值得注意的是，火热的“AI+医疗”背后，目前绝大多数人工智能+医疗的公司仍未实现盈利，AI医疗企业如何实现商业化一直备受关注。

对此，戴文渊表示，商业化最主要的问题就是能不能给别人带来价值，有价值就会有收益。第四范式目前更关注AI应用，如何在医疗领域落地，去创造价值，让B端和C端用户满意，但后续也会进行商业化的探索，比如与保险机构、医疗机构等的合作。