AI纯粹靠软件难以商业化 业界苦寻规模化应用场景

“AI浪潮颠覆的时候跟着上一轮互联网的颠覆不太一样，上一轮浪潮更多的从应用层驱动创新，这轮可能更底层，难度和挑战都会大的多，中间的产品形态演进还是未知数”。这是在2018绿公司年会上，云知声创始人兼董事长梁家恩发出的感叹。

从最开始提出概念，到一片火热，直至出现泡沫，AI行业也逐渐变得冷静起来。在4月23日举行的2018中国绿公司年会上，怎样通过AI打造下一轮企业的竞争力，也是投资者和企业十分关注的话题。在业界看来，目前AI已经过了讨论数据还是算法重要的纯技术时代，更多关注点倾向于场景化应用。

不能在产业生根发芽就不是进步

“过去很多人一直讨论到底AI是数据重要还是算法重要、技术重要还是场景重要。到了一定规模，一定是场景更重要，特别重要的是，场景是可以掌控的，数据、算法只是敲门砖，不能构成绝对的壁垒。”出门问问创始人兼CEO李志飞表示。

在多位长期关注AI的业界人士看来，任何一个AI公司，要有比较大的竞争力，关键的一句话，找到可以掌控的规模化应用场景。

上述变化源于AI发展迎来新阶段。梁家恩总结称，现在AI迎来第三次浪潮，如果还是谈技术，就没有本质的区别。如果说过去两次浪潮由科技界推动，第三次浪潮产业界的力量起到主导的作用。假如不能找到合适的应用场景，技术停留在实验室，不能在产业里生根发芽，就不是一种进步。

“从目前角度来看，更多应该从应用和场景入手，选择一个可控制的规划化项目，形成技术的闭环。”北极光创投创始人、董事总经理邓锋也提到，目前算法开源很多，差距不大；而算力比较偏硬科技，很多公司现在做不了，算力投资机会不多。只有在场景应用方面，目前机会很大，随着物联网的延伸，智能楼宇、交通、城市有太多应用空间。

而除了场景化运营，梁家恩提到，AI打造企业竞争力有三个需要解决的问题。一是解决感知和交互能力；二是通过云端服务达成多终端的协同；三是提升认知优化能力有效输送到用户端。

“软硬结合”将是落地主要方式

事实上，基于场景化运营仅是第一步，“软硬结合”也被业界认为是未来AI落地的主要方式。

在李志飞看来，AI如果纯粹靠软件比较难以商业化，必须通过硬件作为一个载体进行AI的商业化，如果AI是灵魂，硬件就是体。至少未来一两年，软硬结合是AI落地最主要的方式。

地平线创始人兼CEO余凯也和李志飞不谋而合，他提到，AI的芯片企业，表面看是芯片，实际上真正的功夫是软件，特别重视应用场景，反推软件架构，从软件架构反推芯片的设计，是一个软硬结合的团队。

余凯进一步解释称，人工智能要往芯片方向走，但半导体产业有固有周期，即使是百度，一个企业从投入走向应用到落地，三年时间是不可能跨越的。业界已经发生了一些变化，例如英特尔从传统的CPU硬件公司迈向面向人工智能处理器的公司，谷歌也从软件公司变成软硬结合的公司，甚至变成半导体企业。