2017年11月17日上午，深圳高交会会展中心簕杜鹃厅举办了创新与未来技术主题论坛，邀请了多家等企业机构代表出席，与在场观众分享了一场盛大的人工智能、科技未来的思想盛宴！以下是嘉宾精选摘要：
谷歌副总裁、大中华区总裁 石博盟
石博盟：
使用技术它的目的也是希望能够大大地提高人类本身的能力，谷歌在未来的发展当中，希望能够从不同的行业提高人类的生活水平。在中国在深圳我们看到了许多的地方都像深圳一样展示出了高科技的魅力，我们也可以想象一下每一个地区发展科技的独特点以及他们所研发AI里面带来不同的计算机的解决方案里面的特殊性，我们需要不同的数据准入，需要数据处理，需要更好的数据升级以及存储，并且要知道怎么样建立运行，能够更好地去进行数据的分类，这就是我们今天在深圳能够做的。我们也需要更好地探索新的技术。你准备好了吗？你准备应用人工智能这个工具了吗？我们不像宇宙观望的望远镜一样，有了现在的望远镜我们能够展望更为广袤的宇宙，可能有些宇宙的方方面面是我们从来没有探讨，所以我们需要去了解，需要去勘探，能够用不同的方式利用AI为我们服务，我们将会迎接更加美丽的未来。
微软公司副总裁、中国区首席运营官 邹作基
邹作基：我们在这几年开拓了人工智能，发现两个事情是很值得大家去留意的，其实很多时候人工智能大家在看，它的能力它的分析能力，你的工作，你的日常生活中能带给你什么事，其实很多时候大家都忘记一个事情，就是情商，大家都听过小冰我们三年前在中国推出来的一个情商的智能机器人，现在已经从中国落地开花了，到了不同的国家，在美国、日本都在当地的小冰，所以我说带给人类的创造能力之外，不要忘记情商这个事情。
我们看人工智能有几块事情，未来大家去开拓的时候都会看得到，就是数据，没有数据根本是没有智能的。第二个就是平台，平台里面应该有很多不同的开发工具，给大家去应用，给大家做你想要做的事情，可能你是不同行业的企业，你开拓什么数据，这个平台是很重要的。我们非常关注商业的应用方面，等一下会分享案例。
从数据方面你看到这个图，这个就是学习的图，你每转一个圈就多学一点东西，所以人工智能不是一走出来就是一个概念，是你不断地学习，这个学习的过程中不断增加不同类型的数据。在整个人工智能开拓的平台里面，我们要照顾并不是很大的企业，其实开放者还有科学家也是我们要照顾的一群；他们是人工智能的开端，企业公司才能应用。
英特尔中国战略合作部经理、英特尔创新加速器总负责人 李德胜
李德胜：科技创新总结的话有两个大趋势
第一，万物数字化，原来传统的物体都开始有数字化的功能，能够更好地为人类服务。讲一句中国传统经常讲的，这些数据取得以后一定非常有意义，以后每个人去上网买鞋子的之后，你的数据直接传到工厂，工厂根据你的需求定制每个人不一样的穿着最舒适的鞋子，这是万物数字化的例子。
第二，智能的产业化，例如智慧楼宇，让大家在一个更加好的社会里面去生活。智能终端也好，人工智能也好，慢慢的一定是要和人类社会，实体经济进行完美的融合，做到更好地产业化。
麦肯锡公司全球董事合伙人 唐睿思
唐睿思：
首先我强调三点，第一点就是中国已成为全球创新领导者，中国不断地在增加它的研发方面的投入，中国要真的能够完全实现中国制造2025的战略目标，未来这个数字会14%到20%。
风险投资在过去的十年还是可以说是微乎其微，但是在过去五到七年出现爆炸式的增长，在座的各位，尤其是在VC的行业大家可能会觉得很多的投资让我们感到很震惊，但是的确是这样，很多风投都进入高科技企业，中国在全球主要的资本投资我相信也在全球排名前三，包括金融、应用科技，中国已经成为全球风投的目标点。
中国是一个研发的大国，而且我觉得要赢得走向未来的竞争大战的战场，创新也越来越难。很多提到AI提到物联网、无人驾驶，所有这一切不仅是传统IT行业本身创新，你不能在一个层面上进行创新取得成功来赚钱，因为这代表着是一组新的创新的规则，要在这样的充满竞争的创新市场上要保持中国在创新和高科技方面成为全球的领导者，最关键的在于技术致胜，人才致胜。
IBM全球副总裁、大中华区首席技术官，IBM中国研究院院长 沈晓卫
沈晓卫：人工智能时代，从技术的角度人工智能的创新应该有什么样的战略？从某个纬度来讲，人工智能的创新可以看作几个大的方向，首先是人工智能核心技术的创新。第二，我们也会看看今天的人工智能需要在计算机上运行，如何构建面向未来人工智能应用的计算机系统？第三，我们也会看一下人工智能如何与包括区块链、物联网、云计算这样的技术做一个更好的整合。就来看人工智能与行业的结合，提到人工智能真正改变世界不仅仅是要靠一场比赛的胜利，真正改变世界是要解决行业的问题。今天看到人工智能解决的行业问题，大致是分为两大类：
第一，所有的传统行业都可能受到人工智能的极大冲击或者改变，使得这个行业变得更加高效，变得更加安全。
第二，利用人工智能的技术，我们会产生很多基于知识的专家，无论是从知识中还是从数据中学到的知识，使我们很多领域，无论是医疗、教育、金融等等，我们的职业变得更加方便，相当于你有一个助手。
从人工智能和行业结合的角度就有三个非常关键的词：云、人工智能、行业，未来从人工智能与行业结合的角度来看，就是来构建从云端提供，基于人工智能能力的行业解决方案，整个IT发展的方向，IT和行业融合的方向我们认为就是往这个方向走。
百度副总裁，百度AI技术平台体系总负责人兼百度研究院院长 王海峰
王海峰：人工智能既可以赋能很多传统行业，同时也会带来很多新的产业机会，一些新的产品产业在人工智能时代逐渐出现。AI技术也是方方面面的从图像、自然语言等等，运用在金融里面就构成金融科技，可以帮助金融做文字的识别、风控、校验等等方面，所有的技术一起形成一个完整的金融科技行业解决方案。
很多人都认为机器人是人工智能很集中的体现，当然机器人不管壳子做的多萌，核心是后面的大脑，比如说百度的小度机器人目前为止百度AI开发平台已经开放开源80多个能力，可以供所有人使用。而基于所有的能力，我们也希望与所有的行业场景去结合，综合运用所有的AI技术，一起赋能行业，提升生产率，也创造很多的新的行业机会。
迅雷集团CEO、网心科技CEO 陈磊
陈磊：
计算能力的匮乏已经在行业里面能够慢慢看到了，随着机器人人工智能、大数据、VR、AR所有的科技创新的大幅度增长和发展，这个矛盾会越来越尖锐。这是一个趋势，再去看另外一个趋势，科技会慢慢地向去中心化的方向发展
随着IOT，随着社会对隐私的认知发展，我觉得未来会就很多应用场景，其实在这种架构上更容易实现，或者能够得到更好的解决。
谈到去中心化就会谈到区块链，我们在共享用户的计算当中引入区块链，为共享计算提供有偿服务的交换媒介，提供了小额、快速、高效的补偿机制，通过智能合约，同时让整个系统可信，就是不是有一个大公司在背后在操作或者说随意修改哪一个用户他做了多少贡献。
传统的云计算它的成本结构是跟他的规模是一致的，这里面包括带宽成本、机房的作用成本等等，共享计算它的核心价值是这个计算能力实际上它是一种给用户足够的回报，满足用户的回报预期就可以维护和运转下去。共享计算资源的使用效率越高，编辑成本就越低。
我们相信共享计算作为一种解决社会计算成本和推动更加分布式，更加有隐私的技术解决方案，将会在未来的科技发展道路上，成为很重要的一员，感谢大家的关注，谢谢。
欧洲科学院院士、DFKI科学总监、德国人工智能研究中心科学总监，AITC院长，联想集团人工智能首席顾问 汉斯·乌思克尔特
汉斯·乌思克尔特：聚焦于德国人工智能中心，我们有五大不同的位置地点或者说分布所做的一系列围绕人工智能的工作。这是工业4.0时代，中间包括人工智能技术，包括物联网技术，当然也包括商业智能，BI，也包括网络、虚拟物理系统等等，还有一系列其他的发展或者开发，有的也是之前谷歌的讲者百度的讲者提到知识信息大的组织，能够让每个人触手可及。这中间带入越来越多的技术，越来越多的知识，包括语义网，包括一系列的图谱，在这里还有两个，我们感到非常振奋的发展。
今天的AI其实很多时候都能够符合我们的要求，但是我们也受到一个障碍的阻挠，就是我们的行为，我们的直觉力可以怎么样更好地去开发？去适应工业4.0，能够监测这个过程进行分析，并且用一致性的信息去分析不会有偏差。这包括了工艺流程的优化，进行预判性的生产分析还有功能的战略自动化实行等等。
IT的处理不会有极限也不会疲劳，可以模仿大脑的功能，但是对于大数据和神经网络的处理能力结合起来，对于显性知识的了解就能够帮助我们解决问题，并且能够建立一些更好的数据的收集和利用；能够结合原来既有的知识和新收集的数据，再加上我们讲到的深入学习，就能够带来AI的下一波革命，对于AI的研究者来说，我觉得在未来我们都能够有更加好的真正意义上的革命，我觉得现在的革命不是真正的，只有当世界一起努力的时候，我们才能真正能够迎来AI的革命。
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