太和文明论坛 | 谷歌大中华区总裁石博盟：如何为人人所用是AI发展最大挑战

每经记者 张斯 实习记者 刘春山

每经编辑 卢祥勇

石博盟首先从AlphaGo谈起，在他看来，AlphaGo可以说是一个很好的故事。谷歌AlphaGo和柯洁的对弈，让更多的中国人知道了人工智能。同时，他也听到了一些批评之声——这样一个比赛，你用一个电脑打败一个人类有什么乐趣吗？

“中国棋院和棋手，他们非常欢迎AlphaGo，这是我们喜闻乐见的一点，而且他们也愿意和AlphaGo下棋，因为能够给他们带来新的思路、新的方法、新的下法，而且我们可以对这样数千年围棋致敬。”石博盟认为，应该要去拥抱AI这个技术，虽然说最后AlphaGo 3：0赢了柯洁，但却最后逼出柯洁展现了人类最佳表现。在李世石失败之后，李世石和其他的棋手比赛的时候也获得了很多胜利，也正如他从AlphaGo当中获得了很好的理解，AlphaGo同时也获得了很好的发展，自己学习变得更加强大。

在石博盟看来，AlphaGo的变化来自于背后的硬件设备技术不断提升。“一开始AlphaGo前身深蓝电脑战胜了国际象棋高手，而现在基于计算机硬件性能的提升，AlphaGo获得了高速运算能力。”石博盟表示，助推此次人工智能热潮的还有相应计算机算法的成熟，特别是机器学习，以及其衍生的深度学习。“现在AlphaGo已经成为了自己的老师，因为通过和李世石的比赛获取了经验，自己开始学习，24小时不间断的自己跟自己下棋。”

事实上，AI的应用并非是只属于高科技行业，石博盟介绍了一个现实生活中的真实案例。日本有这样一个学生，他设计一台电脑，为他父母的黄瓜种植厂设计了一种算法，用于筛选黄瓜成品的质量。通过人工机器学习的方法，最终使得他的母亲在筛选黄瓜上面的工作量减少了好几个小时，大大提高了工作效率。

同样的例子还有海洋生物。海牛经常在海难事故当中丧生，通过卫星照片， AI极大的从根本上改善了对于海牛识别筛选的一个工作，在动物保护方面带来了极大的提升。

石博盟指出，谈到人工智能和深度学习没有必要在非常高深的领域谈，其实在个人行为也能看到AI的美丽，而如何让AI为人人所用，这是人工智能发展的最大挑战。同时，石博盟强调，人工智能目前仍处于起步阶段，未来将解决更为复杂的问题，而实现这些的前提是各方通力协作并秉承开放的理念。