消费未到投资先行 过去一周至少4家人工智能企业融资成功

每经记者 张 斯 每经实习编辑 谢金池

资本是最灵敏的风向标，人工智能（AI）投资企业正在逐年增多。在过去的一周内，包括聚焦人脸识别技术的中国创业公司商汤科技、机器人公司Geek+、云脑科技、特斯联科技在内的多家公司相继发布了融资信息，其中商汤科技获得4.1亿美元B轮融资创下全球人工智能市场单轮最高纪录。

多位投资人在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，随着大数据的积累和云计算基础设施的完善，人工智能技术正在对我们的产业发展带来巨大的变革，而2017年有望成为全球人工智能商业化运用元年。

“人工智能＋”成为新趋势

是什么让人工智能突然火起来的？几乎所有人在接受本报记者采访时回答——“AlphaGo”。

人工智能此轮产业浪潮的发展迄今已经经历了5年的时间，风险投资机构蓝驰创投从2012年开始关注人工智能领域。当时他们得出一个结论：人工智能的基础是大数据，大数据的基础是云计算，这个事情其实急不得，要先解决的是数据和底层云计算平台的问题。

蓝驰创投执行董事曹巍对《每日经济新闻》记者表示，前阵子百度创始人李彦宏乘坐公司研发的无人驾驶汽车开上五环，这是一个行业信号。自动驾驶技术已通过实际操作交付出来，说明围绕技术的积累，目前已经可以展开多场景的应用，人工智能的发展已经到了商业爆发的临界点。

联想之星投资经理王征在接受《每日经济新闻》采访时谈到了上述商汤科技融资案例。在他看来，商汤科技的高融资来自公司大量的落地应用。早期进入该领域的商汤科技对行业认知能力强，在积累了大量运营数据后，其对应用场景的落地想得非常清楚。

联想之星是中国人工智能领域主要投资机构之一，其早期投资的旷视科技、思必驰两家公司，如今均有望成为计算机视觉以及语音识别领域的独角兽潜在公司。

上述两家投资机构只是庞大投资网的缩影。今年3月人工智能被写入政府工作报告，国家领导层高度重视人工智能作为战略发展技术。国内百度、阿里，腾讯，国外亚马逊、苹果、Facebook和微软等IT巨头都将人工智能视为下一次技术革命的突破点，并投重金加速布局。

根据CB Insights数据统计，2010年有61家人工智能企业获得融资，到2016年有522家人工智能创业公司拿到融资；投资金额从原先的8100万美元一路飙升到31.2亿美元。

为何市场如此重视人工智能的发展？据咨询公司埃森哲研究报告显示，通过对超16个行业经济增长率的对比发现，当某个行业越多地去整合人工智能技术，其行业经济增长潜力也就越大。预估到2035年时，人工智能可以将所有涉及行业的平均盈利提高30%以上，促使经济总值增长近14万亿美元

毫无疑问，“人工智能＋”将成为新趋势，但它对标的并不是O2O、电商和消费升级这样的具体赛道，而是像互联网一样，提供了一个全产业升级的技术工具——互联网的诞生让O2O、电商和消费升级成为了可能，当人工智能成熟后，所有行业都可以利用人工智能提升自己的效率和生产力。这也是其备受资本及全行业关注的原因所在。

高融资高估值怎么来

以学术水平论估值，是过去布局AI领域一些投资的基本逻辑，但这个情况从今年开始正在发生变化。

“投资是一门风险很大的生意，既然是生意都要严肃关注投资落地，尤其是技术类项目，变现更难。只强调技术，不强调落地商业化的公司会谨慎看待。”王征表示，能够获得高估值的公司，除了关注团队背景，更在意其获得各类资源的能力，包括有没有选对赛道。

曹巍也持相同的看法，“基础技术积累前提下，要选择大的行业赛道，比如物流领域，除了看团队背景，技术能力，还要看其对物流行业本身的理解，是否能够真正通过数据处理帮助物流企业实现空间的优化。这就要求科学家、技术类创始人对产业需求有一定的理解，其设计方案不仅要符合行业应用的需求，还要具备销售能力，保证企业能用起来。

智研咨询研究报告显示，投资规模较大的领域有自然语言处理、机器人、智能家居、智能驾驶、智能金融等。其中，自然语言处理、机器人、计算机视觉等领域获得投资金额较多，均超过15亿元人民币。

此外，据埃森哲研究报告显示，拟人技术未来在通信业、制造业与金融业将被广泛应用，预计将成为2035年经济增长率最高的三大行业。

但是，目前人工智能大规模应用还缺少成功的案例，人工智能企业变现艰难，高投入背后是人工智能企业还在艰难探索商业化落地场景。如果实现不了技术和实际结合，人工智能就是一个等待戳破的泡沫。

此外，过早的商业关注，也是对人工智能学术进步的一种阻碍。业内认为，学术界上一次突破（深度学习算法）带来的应用红利可能马上就要到头了。