第一局惜败后 柯洁二战自动认输

在为期5天的“中国乌镇·围棋峰会”中，中国棋手世界排名第一的柯洁与AlphaGo人工智能展开人机大战，三番棋首局较量在23日打响，第一局柯洁以四分之一子惜败AlphaGo，今日举行的第二局比赛则因柯洁自动认输提前1个多小时结束，大比分2:0。

下图为最新进展，AlphaGo执黑子，柯洁执白子，柯洁在局势一度领先的情况下，盘中出现失误错失制胜机会。在比赛进入胶着阶段时，柯洁频频扇扇子，局势一度占优，哈萨比斯发Twitter称赞道：“真是不可思议，根据AlphaGo的评估，柯洁现在的表现非常完美。”

图片来自直播视频

下图为“中国乌镇·围棋峰会”时间表，除了AlphaGo与柯洁进行的三场比赛和AI论坛，峰会还包括配对赛与团体赛。配对赛中，两位棋手将分别与AlphaGo组队，挑战棋手除了要理解AlphaGo的风格，还要与之合作。在团体赛中，五位中国顶尖职业棋手则组成战团，集体对抗人工智能AlphaGo。

第一局比赛过后，柯洁表示对自己不满意，“我觉得自己能做的更好，但无论我怎么努力，Google的狗还是太强大了。”他重申了这是最后与人工智能的三盘棋，“我会拼尽全力，之后它可能会越来越强，我可能就更没有机会了。输了我也没有遗憾。但我还是想跟人类下棋，跟人下我肯定是可以的。”

“棋圣”聂卫平认为，虽然第一局只赢了四分之一子，但这实际上是AlphaGo 一再退让的结果，他预测最终的结果将是柯洁0：3全输。

围棋AI：人工智能发展的缩影

广发证券分析师张超在报告中指出，围棋AI的迅速发展是近年人工智能突破性一个缩影。后者突飞猛进的原因主要有以下几点：算法的突破、数据的增长、硬件的发展和开源软件的流行。

广发张超进一步指出，深度增强学习是AlphaGo的核心技术：

围棋AI的决策是一个增强学习的过程。当前的棋局是状态，能否赢棋是奖赏，策略就是根据状态走子的决策方法。AlphaGo通过两个深层神经网络解决了价值函数的估计和策略的计算，就是策略网络和价值网络。通过价值网络与策略网络相结合的方式，AlphaGo摆脱了穷举法的庞大计算量；通过大量的训练，ALphaGo迅速成长，最终站到了围棋人工智能的最高点。