谷歌重要战略转型：所有产品都围绕AI来打造

去年年底，谷歌将未来发展战略从“MobileFirst”调整为“AIFirst”。

“你能想到的每一样Google核心产品，背后都有机器学习和深度学习技术。”在昨日的谷歌I/O2017开发者大会上，谷歌CEOSundarPichai表示，在AI-first的世界里，公司正在反思所有的产品。

的确，谷歌正在从AI的视角重审已有的产品——推出了进阶的图像识别应用GoogleLens，对抗英伟达深度学习工具GPU的TPU，还将AI理念渗透到了Android系统中。这种对产品的反思源自对AI技术的重视，也有来自竞争者抢跑压力的倒逼。

从谷歌CEO的演讲中也可以明显感受到“MobileFirst”到“AIFirst”的转变。SundarPichai对AI技术的阐述时间最长、最为深入；本届开发者会议上的所有重要信息几乎都和人工智能有关，谷歌还设立了Google.ai，该网站汇集了谷歌最新的AI研究成果、工具与应用，与外界分享这些信息。

而曾经引人注目的VR、AR，重要性已经有所下降，尽管“不需要手机的VR设备”宣传片依旧精彩，但远比不上谷歌对发展AI的重视。

在这次开发者大会上，第一个体现谷歌AI技术的新增的产品是GoogleLens。通过GoogleLens这一应用，手机摄像头在拍摄照片时可以识别画面上的事物——比如花的种类，翻译商店名称和（外文）菜单上的菜品名称，还有连WiFi。

Lens的想法与“通过Google搜索图片”和曾经的GoogleGlass相似，而后者的推广效果不及预期，谷歌在2015年宣布停产，但依旧继续技术开发。

这一次，跟随AI迅速发展的脚步再次回归图像功能，谷歌称已经将这种想法“变得更加实际”。“通过计算机来理解视频和图像对我们的核心目标有着深远的意义。”谷歌CEOSundarPichai称。

谷歌在AI技术上的不断跟进，一定程度上是源自亚马逊的压力。亚马逊的智能语音助手Echo是AI时代最抢先的产品，2016年，Echo这一智能音箱就售出了600多万台，在销量最高的美国市场份额超过7成，远超23.8%的GoogleHome。

亚马逊的Echo在2014年面世，而GoogleHome刚刚推出一年。

另一AI技术的体现是为人工智能而设计的TPU芯片。一代芯片在去年的I/O开发者大会上亮相，只能用于深度学习的第一阶段，而这一次，二代芯片能让神经网络对数据做出推论，进一步用于图像识别、语音识别——GoogleLens是应用，TPU是工具。

而TPU也体现了，谷歌不希望在核心计算设施上依赖其他公司。英伟达的图像处理单元（GPU）一直被推崇为最好用的深度学习处理工具，谷歌此前也一直使用GPU来进行高强度的深度机器学习，是英伟达的重要客户。

而在AndroidO系统中，也内置了基于AI的细小功能，如利用AI识别邮件里的关键信息等。