纵观已进入成熟阶段的国外二手车市场,中国二手车市场目前还处于发展初期,还在经历着信息不透明、交易不诚信等层面的“阵痛”,至于这种“阵痛”会持续多长时间,取决于现有二手车市场中电商与平台方能否突破标准化运营、品牌转化率等发展瓶颈。
据相关数据统计显示,目前,中国汽车保有量超过1.7亿辆,而在其中,以二手车为代表的新型汽车产业模式也在逐渐形成规模,中国汽车工业协会发布的报告显示,预计到2020年,中国二手车交易规模将达到2.9亿辆,新车与二手车交易规模比例将接近1:1,中国二手车市场将真正迎来爆发式的发展。
虽然在新车与二手车交易规模比例上,中国有望逐步追赶欧美国家,但纵观已进入成熟阶段的国外二手车市场,中国二手车市场目前还处于发展初期,还在经历着信息不透明、交易不诚信等层面的“阵痛”,至于这种“阵痛”会持续多长时间,取决于现有二手车市场中电商与平台方能否突破标准化运营、品牌转化率等发展瓶颈。
对比美国,中国市场更需要二手车平台的发展
曾有业界评论指出,中国目前的二手车市场等同于60年代的美国。
上世纪60年代,美国二手车市场也面临着一系列问题:掩盖车辆事故历史、重设里程表等,导致市场杂乱,消费者信心不足。为了挽救信任危机,上世纪八十年代,美国不少品牌经销商开始推出二手车质量认证制度,由汽车生产商或大型经销商对二手车进行全方位质量检测,以确保汽车的品质达到出售标准。由于质量得到了保障,并可享受保修服务,消费者对二手车质量存在的顾虑逐渐得以消除。
如今美国二手车市场已经处于非常成熟的阶段,多种销售模式和谐并存:品牌经销商占市场份额60%,二手车连锁店份额为 25%,剩下得则是私人交易,充分竞争的市场环境下,信息透明、价格合理、市场有序。
不过,中外二手车市场发展阶段不同,消费者层面也存在很大差异。在美国,每卖1辆新车的同时,会卖3辆二手车。而在中国,每卖3辆新车的同时,会卖1辆二手车。中国消费者普遍将汽车作为仅次于住房的“超大件”消耗品,决策周期、使用年限、消费方式等有着鲜明的中国特征。这基本决定了中国二手车市场无法脱离线下与商户,一方面基于线上电商平台车源目前的局限性,一方面二手车一车一况现状使线下全方位检测、完成质保及保险等交易手续成为必然。根据中国汽车流通协会最新数据显示,在2017年1月售出的车辆中,线下渠道销售周期为21.6天,线上B2C销售周期为56.6天。
如此,对比美国二手车发展历史,中国二手车市场不仅仅处于发展初期(市场弊病有待改善),且在模式上亟待解决:车源分散、没有相对统一的信息平台、市场机制不完善等,市场运营层面对于相对客观、整体的第三方服务平台存在迫切需求。这一平台,不同于单纯的电商,而是能够整合车源与渠道、内容与服务、线上与线下,在(依据中国二手车市场发展阶段特征)不脱离线下的基础上,发挥平台协同效应,打通多模式、多环节,为商户、用户提供全流程体验,在便捷的同时提升信任与满意度。
中国二手车市场在车商商户、电商、垂直服务平台等参与方外,始终活跃着这样一个身影。58同城二手车作为二手车市场中的第三方服务平台,依托58集团早已在布局自身的生态链。58同城二手车自2015年成立事业部以来,即通过组建线下运营团队、推出一站式服务体系“58放心车”以及线下服务中心构建等措施的试行,为消费者提供线上查询车辆记录、二手车检测、购车金融解决方案、保险、延保办理等。俨然,逐渐构建起了一个专属于58同城二手车的O2O闭环生态链。
在海量资源平台基础上 还可再建一个怎样的超级生态?
前几日,二手车市场出现一个大动作。58集团与瓜子二手车召开了“子5线新闻发布会”,宣布了两家企业在未来一段时间的合作重心,将在检测互认、车源数据库、金融风控等三方面合作,致力于促进二手车市场整个生态体系效率更高、用户体验更好。通过两个业内顶尖平台的强强联合打通多维大数据体系,以此为基础打造一个二手车领域的超级生态。
两者的战略联合,某种程度上存在必然性,将突破现有电商平台各自为战、二手车市场非规范化标准化格局,引领未来中国二手车市场朝着平台化、规范化、标准化路径发展。其实,这也是国外二手车市场一路走来的阶段性缩影。
58同城二手车不同于二手车电商,不参与交易环节,而是基于大平台优势(最大车源量、用户量和商户量),致力于在二手车交易链条的各节点(选购、检测、质保、保险等)优化体验与服务。
58同城二手车的多模式平台囊括了多方交易的可能性,符合现有二手车市场发展初期需求,从模式上属于资源聚合型信息平台,发挥平台协同效应。与瓜子二手车通过规范化检测和车源数据合作等为消费者提供“更多、更快、更好”的二手车服务体验,在线上实现用户需求与服务的无缝对接,建设健全的用户体验体系。
此次58同城二手车与瓜子达成合作,通过在检测互认、车源数据库、金融风控等方面的合作,将打造涵盖二手车车源丰富、车主信息完善、跨界数据、定价、估值、后市场、金融风控、成交等方面的全新大数据。