每日经济新闻

    政协委员李彦宏:用人工智能寻找走失儿童和缓解交通拥堵

    每日经济新闻 2017-03-03 13:10

    李彦宏的三项提案中,两项与民生相关,一是利用人工智能技术帮助解决走失儿童问题,二是利用人工智能缓解交通拥堵问题。

    每经记者 赵娜 每经编辑 卢祥勇

    今日(3月3日)下午3点,全国政协十二届五次会议将在北京开幕。这标志着,一年一度的全国两会正式启帷。

    《每日经济新闻》记者了解到,全国政协委员、百度董事长兼CEO李彦宏今年共有三项提案,均与人工智能相关,分别是:《关于利用人工智能和大数据技术,帮助解决走失儿童问题的提案》、《关于打造智能交通信号灯,缓解交通拥堵问题的提案》以及《关于加强人工智能行业应用,构建国家创新型经济的提案》。

    李彦宏的三项提案中,两项与民生相关,一是利用人工智能技术帮助解决走失儿童问题,二是利用人工智能缓解交通拥堵问题。

    李彦宏在提案中称,由国务院办公厅牵头,协调公安部、民政部等“反对拐卖妇女儿童行动工作部际联席会议”的重要组成单位,统筹企业和社会力量,利用人脸识别等大数据和人工智能技术,进一步提升儿童走失案件的侦破效率与破案率。此外,利用人工智能技术有效推进智能交通信号灯系统的构建,缓解交通拥堵问题。

    第三项提案则关注国家顶层设计,制定国家层面的总体行动计划,大力推进“智能+经济”的发展,从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面,为人工智能行业应用构建良好的政策环境。

    值得注意的是,2015年,李彦宏曾在提案中表示设立“中国大脑”计划,推动人工智能跨越发展。两年后,就在昨日(3月2日),我国首个国家级的人工智能工程实验室,即“深度学习技术及应用国家工程实验室”落地百度。该实验室由国家发改委批复,百度牵头筹建。

    昨日现场,李彦宏对包括《每日经济新闻》在内的媒体表示,“在两年前的政协会议上,我有一个全体大会的发言,就是希望国家建立‘中国大脑’。当时用了‘中国大脑’这么一个词,实际上就是希望以国家的力量去建立一个全世界最大规模的深度学习的计算平台,用最多的服务器、最优秀的算法,给中国的开发者、创业者、学者提供一个很好的研究深度学习各个方面应用的硬件环境和软件环境,或者是基础设施。这件事情时隔两年,虽然‘中国大脑’这个词并没有被官方所认可,但是国家实验室由百度来牵头,我觉得我已经很满足了。”

    附:李彦宏2017年全国两会提案及主要内容:

    提案1:关于利用人工智能和大数据技术,帮助解决走失儿童问题的提案

    儿童走失问题事关每一个家庭的安全和幸福,特别是曾经较为猖獗的拐卖儿童案件,更是倍受社会各界以及政府主管单位的关注。虽然我国拐卖儿童案件已呈现“低发高破”态势,但仍然有案件因线索不足难以侦破。近年来,人工智能和大数据技术不断完善,应用日趋成熟,有望进一步促进儿童走失案件的侦破。一方面,人脸识别能够提升图像侦查效率,尽早锁定失踪儿童或涉案人员。另一方面,人脸识别能够实现海量人脸数据的跨年龄比对,帮助侦破儿童走失积案。

    为此,李彦宏建议建议国务院办公厅牵头,协调公安部、民政部等“反对拐卖妇女儿童行动工作部际联席会议”的重要组成单位,统筹企业和社会力量,利用人脸识别等大数据和人工智能技术,进一步提升儿童走失案件的侦破效率与破案率。具体建议包括:建立适用于搜寻走失儿童的人脸识别模型;建立覆盖全国的走失儿童数据库;将人脸识别技术与治安、交通监控系统相结合。

    提案2:关于打造智能交通信号灯,缓解交通拥堵问题的提案

    交通拥堵已成为我国很多大中城市普遍存在的问题。现阶段,受城市发展空间有限、道路升级改造成本高等因素限制,信号灯配时优化成为缓解交通拥堵的理想手段,潜力巨大。但是目前我国交通信号灯系统在数据采集、算法优化等方面存在不足,无法充分发挥其在缓解交通压力方面的作用。

    针对此问题,李彦宏建议利用人工智能技术有效推进智能交通信号灯系统的构建,缓解交通拥堵问题。具体建议包括:利用人工智能图像识别、图像分割等技术提升交通流数据采集能力;加强智能交通信号灯配时方案算法研究;建议在有条件地区开展智能交通信号灯应用示范项目。

    提案3:关于加强人工智能行业应用,构建国家创新型经济的提案

    当前,世界经济长期低迷,增长动能不足,各国都在积极寻找新的增长点。作为新一轮科技革命的重要代表,人工智能正由科技研发走向行业应用,成为全球经济发展的新动力。在人工智能技术逐步成熟的当下,谁率先在应用上实现突破,谁就有可能在智能时代的竞争中占据优势。

    针对此问题,李彦宏建议制定国家层面的总体行动计划,大力推进“智能+经济”的发展,从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面,为人工智能行业应用构建良好的政策环境。具体建议包括:加强观念引导,增进行业和公众对人工智能产业价值的认知,使其积极拥抱人工智能;破除人工智能行业应用的体制机制障碍;加强行业数据的开放和共享;鼓励人工智能企业与各行业的创新合作,培育一批市场竞争力强、国际影响力大的人工智能企业。

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