信中利王维嘉：AI复杂度5~10年赶上大脑 细分领域已累积泡沫

每经记者 张寿林 每经编辑 姚茂敦

“孤奈凌节护，根枝木落无，寒花影里月，独照一灯枯。”这首题为《画松》的诗其实非人所作，而是出自机器的“手笔”。即便观众被提示几首古诗之中有人工智能作品，依然未有人识别出来。

近日，在由中国金融博物馆书院主办的江湖沙龙上，从事人工智能（AI）投资的信中利美国创投创始管理合伙人王维嘉展示了业界新近的人工智能应用，他感叹，目前我们看到的AI只是冰山一角，一场影响人类历史的技术创新超级巨浪已扑面袭来。今后二十年，AI带来的影响甚至超过互联网。

VR高烧过后开始降温。在王维嘉看来，目前AI整体发展尚处于非常早期的阶段，行业仍在升温之中，但部分细分领域已开始累积泡沫，特别是自动驾驶及其软件解决方案。

AI已进入深度学习阶段

AI的核心特点是学习人脑。如今AI领域正进行军备竞赛，诸如Google、微软、facebook等各大科技公司都在奋战。在这一领域常听到四个词：人工智能、机器学习、神经网络、深度学习。它们的关系是前者包含后者。

当前所说的AI，指的就是深度学习。在王维嘉看来，再有5~10年，AI的复杂度便能赶上大脑。

在AI的产业生态中，最顶端是算法，接着依次是芯片、软硬件平台、应用。商业化多集中在软硬件平台和应用层面。

软硬件平台，即在芯片基础上做服务器。在这一层中，编程平台的发展较为火爆。例如谷歌在推TensorFlow，Facebook在推tenchnet。

“所谓编程框架，就是让不懂神经网络的人也可以做神经网络编程。”王维嘉解释，一家完全不懂人工智能的公司做应用，并不需要从头开始，因为框架的库全都写好了。

未来的开源框架，就像今天的安卓，在其上长出庞杂的生态系统，不断出现各类库。“所以最后你已经没法和他匹敌了。”

在他看来，各大公司竞相做开源平台，就是都想把所有的开发资源聚集在自己的生态系统上。比如Facebook、Amazon、Microsoft。

应用层热闹非凡

正是开源框架允许自主开发应用，因此最为热闹的就是最底层即应用层。目前，主要有图像识别、语言文字、医疗制药、自动驾驶等。

以制抗癌药为例。过去制药，生物科学家预测一种化学结构可能有效，便逐个试错。这和爱迪生发明电灯泡相似，效率很低。现在则把大量已成功开发的药的结构输入到机器，机器通过学习发现规律，在此基础上试错，速度便可提升很多。王维嘉称，目前，美国硅谷有一些公司在做这类AI。

可以预见，未来基础科研可以取得飞速突破。因为人需要很长时间做出来的东西，机器很快完成了。

艺术是人类最具有创新的活动，但机器通过深度学习，可以自主创作。

“前面提到的这五首中国诗，其中有机器做的。大家能看出是哪三首吗？”王维嘉问现场观众。

“第三首。”有观众指出。

“其实是第二、四、五首。”王维嘉说，仔细看便能看出痕迹。第一、第三首，每一句都有画面感。你比如说第二首《画松》：孤奈凌节护，根枝木落无，寒花影里月，独照一灯枯。“孤奈凌节护”就读不懂，但是整首诗中平仄对仗都没问题。“这个水平，已经超过多数人。”

机器作诗，就是基于多层的深度学习。第一层是句式结构，第二层是风格。“也就是说，把鲁迅的著作喂一遍。写出的来故事，一定是鲁迅风格的。”王维嘉称。

牛津大学的一份报告则称，到2033年，很多行业会彻底消失。

AI在积累泡沫阶段

投资AI，到底有哪些外人并未知晓的门道呢？

在王维嘉看来，所投项目，在中美之间技术落差要足够大，“否则，在中国就没意思。”第二，在中国一定要有市场。“我二十年前回到中国做无线互联网时，美国的技术在中国很难找到应用。但今天已经不一样了，美国任何一个技术，在中国立马就有很大的市场。”

AI带给人类无限遐想空间，但投资AI却是一件很现实、很具挑战的事情。事实上，真正能了解清楚AI算法的投资人少之又少。“如果之前没有接触过，要去看那些论文，确实看不懂。”王维嘉表示，绝大部分应用公司没有自己的核心技术。在投资时，很多公司都说自己是AI公司，其实都是做应用。事实上，大部分人很难判断一个项目究竟是否AI。所以，要是不懂，就容易被忽悠。王维嘉称这是第一个风险。

此外，大部分应用公司没有技术壁垒，所以看应用类公司，就要看其是否独占数据。“为什么呢？如果没有数据，你能做，我也能做。所以说，你能独占行业数据，比如这家医院的肿瘤图片只给你而不给别人，那你就有优势。你只要能够拿到数据，我现去找算法、芯片都来得及。所以，核心就是你能不能垄断数据。”这是第二个风险。

根据“新技术曲线”，任何一项新技术刚出现时，会被“吹”得很高，行业形成一个大泡沫，后来发现并非如此之好，随即迅速跌到谷底，不少公司因此破产，但有少数公司依然坚守，熬到春暖花开时，行业便迎来稳步发展。

在王维嘉看来，所有的泡沫都是一次不合理的收购导致。比如，两年多前Facebook收购Oculus VR公司，价格22亿美元。VR自此迅速升温，其泡沫即起因于扎克伯格的这次“看走眼”。如今VR行业降温不少。不过按照新技术曲线，王维嘉认为，这一市场终将回升。

按照新技术曲线，目前的AI整体处于什么阶段呢？在王维嘉看来，还未炒到最高点，仍在继续热炒中。“AI应该还属于（新技术曲线中）非常非常早期的阶段。”特别是自动驾驶及其软件解决方案领域正在积累泡沫。2015年，通用汽车公司（GM）在一次demo中发现了自动驾驶初创公Cruise Automation，随后出资十亿美元将其收购。事实上该项目是比较有限的自动驾驶，GM为何花十亿美元呢？主要是考虑自身在这方面起步晚，若不收购一家，可能将难以立足市场，因而宁愿出高价。继这一案例之后，中美涌出近三十家自动驾驶软件公司，融资价格动辄一亿美元，“我说算了，咱们免谈。因为已经把这个炒起来了。”王维嘉总结认为，当一个概念在市场上很火时，实际上并没有大的市场。