英伟达CFO：OpenAI千亿大单尚未敲定；亚马逊推出AI芯片Trainium 3和新型大模型定制训练服务丨全球科技早参

｜2025年12月3日 星期三｜

NO.1 英伟达CFO：OpenAI千亿大单尚未敲定

当地时间周二，英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）出席瑞银全球科技与人工智能大会时透露，英伟达9月底宣布的“千亿美元投资OpenAI” 目前仍处于投资意向书的阶段。这份协议涉及为OpenAI部署“至少10吉瓦”的英伟达系统，相当于为英伟达创造4000亿至5000亿美元的营收。克雷斯说道：“我们仍未签署最终协议，但正在与他们合作。”

点评：这份千亿合作协议迟迟未签，暴露了超大规模AI基建合作的落地复杂性。

NO.2 亚马逊推出AI芯片Trainium 3和新型大模型定制训练服务

当地时间周二，全球云计算龙头亚马逊发布了第二代Nova大模型。不过相较4款新模型，公司同步推出的大模型自主训练服务Nova Forge以及AI芯片Trainium 3更加引人关注。Nova Forge每年“仅需”10万美元，就能让云客户训练更贴合业务需求的前沿大模型。作为背景，目前绝大多数云服务支持客户对完成训练的大语言模型进行微调，但Nova Forge允许企业访问预训练、中期训练或后期训练阶段，加入自己的专有数据进行训练。

与此同时，亚马逊还推出了新一代人工智能（AI）训练芯片Trainium 3。Trainium 3是亚马逊首款3nm制程芯片。与上一代Trainium芯片相比，Trainium 3计算性能最高提升4.4倍，能效提升4倍，内存带宽几乎提升4倍，主打AI算力竞争的性价比赛道。亚马逊表示，这款芯片能够比英伟达市场领先的图形处理单元（GPU）更便宜、更高效地驱动AI模型背后的密集计算。

点评：亚马逊此次动作是其在AI产业链上下游协同布局的关键一步。

NO.3 IBM CEO质疑数据中心建设潮

当地时间周二，IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳在“Decoder”播客节目中发表观点称，鉴于目前的基础设施成本之高，科技巨头在数据中心上的资本支出“绝无可能”获得回报。他强调，自己的粗略估算是基于当下的成本，“数据中心内部AI芯片会 折旧，你必须在五年内把它全部用完，否则就得报废更新。”

点评：克里希纳的观点精准点出了当前AI基建热潮下的核心隐患。

NO.4 Mistral AI正式发布Mistral 3模型

当地时间周二，法国AI初创公司Mistral AI正式发布Mistral 3模型。Mistral 3包含3个小型密集模型（14B、8B和3B）以及Mistral Large 3，后者是Mistral迄今为止最强大的模型。公司在一份声明中表示：“Mistral 3为全球人工智能的可用性树立了新标准，并为企业开启了新的可能性。这一模型范围进一步扩展了客户应用的人工智能能力，应用于机器人、自主无人机和无需网络访问的小型设备端应用，以及全球最大的企业代理工作流程。”

点评：Mistral 3的发布是开源大模型领域的一次重要突破，进一步丰富了AI市场的供给生态。

NO.5 OpenAI加速研发全新模型“Garlic”，直面谷歌AI进展压力

当地时间周二，据媒体报道，知情人士透露称，OpenAI正加速推进名为Garlic的新一代大语言模型，以应对近期在AI领域被认为落后于谷歌的竞争压力，力图重夺技术领先地位。OpenAI首席研究官Mark Chen上周在内部沟通中表示，Garlic在公司内部评估中表现良好，至少在编程和推理等关键任务上的表现已超越谷歌Gemini 3及Anthropic的Opus 4.5。公司计划尽快推出其相关版本，这意味着GPT-5.2或GPT-5.5可能于2026年初亮相。

点评：OpenAI加急研发Garlic模型，本质是在AI行业白热化竞争中发起的一次关键技术反击。

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