阿里通义于9月12日发布下一代基础模型架构Qwen3-Next。该架构针对大模型未来扩展趋势设计，采用全新高稀疏MoE架构，重构Transformer核心组件，实现训练和推理双重性价比突破。基于新架构，“打样”Qwen3-Next-80B-A3B系列模型，性能媲美千问3旗舰版235B模型，计算效率大增，训练成本降超90%。
每经记者｜叶晓丹 每经编辑｜张益铭
每经杭州9月12日电（记者叶晓丹）9月12日，阿里通义发布下一代基础模型架构Qwen3-Next。Qwen3-Next针对大模型在上下文长度和总参数两方面不断扩展（Scaling）的未来趋势而设计，采用全新的高稀疏MoE架构，并对经典Transformer核心组件进行了重构，创新采用线性注意力和自研门控注意力结合的混合注意力机制，实现了模型训练和推理的双重性价比突破。
基于这一新架构，阿里通义“打样”了Qwen3-Next-80B-A3B系列模型，开源指令（Instruct）和推理（Thinking）两大模型版本。新模型总参数80B仅激活3B，性能可媲美千问3旗舰版235B模型，模型计算效率大幅提升。Qwen3-Next训练成本较密集模型Qwen3-32B大降超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上，并可支持百万Tokens（文本处理的最小单位）超长上下文。
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