新华三携多款新品重构智算平台 让算力像水电一样流入百行百业

人工智能席卷而来，AI竞争的核心却在算力。高性能、高可靠、高效率的算力基础设施，是每个大厂及大模型公司在AIGC时代的底层逻辑和核心支撑。随着算力，尤其是智算竞争的加剧，供应商也开始各显神通。

10月24日，紫光股份旗下新华三集团率先“起跑”，在当日的智算新品发布会上发布了新华三多元异构算力平台、下一代AI数据存储平台、傲飞算力平台等十余款智算新品，助力行业客户加速迈向智能化未来的同时，进一步拓展自身市场份额，巩固行业领先地位。

整合硬实力 树立通用服务器新标准

AI时代，哪类算力最火？

从市场统计数据来看，截至2023年底，全球算力总规模约为910EFLOPS，同比增长40%，智能算力规模达到335EFLOPS，同比增长136%，增速远超算力整体规模增速。

从业者的感受要更深刻。据新华三集团云与计算存储产品线副总裁刘宏程介绍，预计未来5年，智算市场增长将保持在30%的增速，算力增长基本都来自于智算。不过，单有智算也是“独木难支”，如何实现算网融合，灵活实现算力调度，成了眼下市场和产业琢磨的关键。

新华三选择的破局方式是搭建异构平台。10月24日，新华三多元异构算力平台H3C UniServer G7系列正式上线。刘宏程介绍，该系列服务器采用先进的模块化设计，CPU/GPU/存储等子系统均可随需升级；同时配有智流风道、智冷散热、智静网棉、智旋风扇、智敏传感等高效系统设计，以应对高功耗挑战。

整体来看，G7产品家族的亮点不少，如液冷技术方面进行了多维进化；G7新一代AI服务器兼容OAI 2.0标准，已完成和超过10家AI芯片厂商的联合设计；业界首款E3.S CXL2.0内存池在降低成本的同时还能提升数据交换性能等。

此外，H3C UniServer R4900 G7还是业界率先支持6张双宽GPU的2U服务器，可实现对虚拟化、SDS、云计算等场景的全面赋能；AI算力旗舰H3C UniServer R5500 G7支持万亿参数大模型训练，已覆盖超过15种主流开源大模型的训练；AI训推一体引擎H3C UniServer R5300 G7可同时搭载8块双宽GPU或16块单宽GPU，兼容超过200个主流AI模型。

值得关注的是，“炫技”产品背后，是新华三基于飞速变化的时代背景及市场需求做出的反应和调整。新华三集团高级副总裁、云与计算存储产品线总裁徐润安会后接受媒体采访时介绍，今年新华三将云智产品线和IT产品线合为了云与计算存储产品线。

至于为何做这一调整，徐润安直言，去年以来智算热度非常，但此前的云更多的是在通算层面，合并后会升级智算管理，更多地纳入AI算力相关内容。站在集团层面看此次调整，紫光股份董事长、新华三集团总裁兼CEO于英涛认为，AIGC时代，新华三希望带来全新的想法、产品与解决方案，一是聚焦“算力×联接”，发挥自身在算力和联接领域，特别是在片间互联和集群互联等方面的核心优势，激发乘数效应，最大限度释放智算资源价值；二是深化“AI in ALL”，持续强化全系列产品的智原生能力，实现全栈软硬件产品、解决方案内嵌AI，打造更便捷高效的客户交互体验，让算力更智能。

重构智算平台数据引擎 加速释放智算生产力

AI的迅猛发展带来数据量的爆发式增长，支撑AI智算应用的存储面临着模型参数增加、数据类型复杂、业务需不间断运行三大挑战。新华三集团副总裁、存储产品线首席产品经理关天舒就直言，作为算力基础设施之一的存储必须紧跟市场需求，才能为行业智能化升级打造坚实的数据底座。

在此背景下，新华三推出了下一代AI数据存储平台——H3C UniStor Polaris X20000系列。

性能方面，Polaris X20000系列通过存储软件栈全面重构大幅精简无效IO并优化IO路径，可实现单节点80GB/s带宽、200万IOPS性能，满足智算应用海量小文件高性能并发和百TB级带宽需求。

同时，Polaris X20000系列的架构也有了显著简化，面向AI智算多样性数据处理，一个逻辑资源池可同时支持文件、对象以及大数据应用，跨协议访问无需转换数据格式，在AI大模型训练全流程中可实现数据免搬迁，性能无损甚至是语义无损，支持多租户共享同一存储池，租户间安全隔离，互不影响。

从产品性能到租用模式，新华三的确抓住了眼下AI企业，尤其是中小用户的痛点。徐润安也认为，智算其实就是算力、算法和数据，新华三的定位是数字化解决方案的领导者，希望将整体的数字化解决方案做到更好。

“特别是现在时代在发生巨变，过去IT没有太多新东西，最多就是云、IaaS、PaaS。到了智算时代，我们发现在基础设施层、技术层出现了很多新的领域，CPU也发生了裂变，有很多国产的新技术的出现，包括CXL技术，包括存储从原来都用SCSI到现在慢慢架构的新一轮革新等，呈现了百花齐放的状态。”徐润安称。

那么，如何在百花齐放的基础设施上完成整合？徐润安透露，一方面，公司希望从产线上构建一个开放的平台，适应和引入各类技术；另一方面，通过云平台、傲飞算力平台将上述技术更快更透明的传递给上层业务去应用，从而为AI时代的蓬勃发展制造不断的动力。

徐润安提到的傲飞算力平台也是此次更新的新品之一。面对超大规模算力、超大规模存储、超大规模组网对算力设施建设和超大规模算力调度提出的新挑战，新华三对傲飞算力平台做了进一步升级，可实现算力×联接的矩阵式能力增长，打造可支撑超大规模的下一代AI算力平台。

面对市场的稳定性需求，新华三设计了超300项监测指标进行实时监测，可提供全天候算力设备在线诊断、节点自主检测恢复和任务级智能断点续训等服务，确保30天以上的长稳训练。为深度融合全栈数据处理，充分释放海量算力效能，傲飞算力平台与绿洲全域数据管理能力、分布式处理能力和完善的数据治理能力无缝衔接，同时提供算力自助服务，实现全场景算力运营和多智算中心统一运营。

谈及市场份额及未来布局，徐润安认为，从业者都能感受到蛋糕很大，希望能分一杯羹，不论是GPU、CPU、芯片侧、系统侧还是应用侧。“未来的方向在于如何在异构环境下简化工作流程，使基础设施的使用更加便捷且高效。我们与合作伙伴、生态系统成员以及上下游企业共同致力于实现这一目标。”徐润安表示。