◎面对算力瓶颈，以云代卡、共享算力等方式，是解决中国AI产业算力缺口的方式之一。于是，云计算的价值被放置在了一个更高的维度上。此次云栖大会，阿里云又回归阔别了8年的“计算，为了难以计算的价值”主题。
每经记者 叶晓丹 每经编辑 文多
时隔八年，云栖大会主题“计算，为了无法计算的价值”再度回归 图片来源：每经记者 叶晓丹 摄
时隔8年，阿里云云栖大会的主题回归“计算，为了无法计算的价值”。这既是一次回归，也是在人工智能（AI）浪潮下，国内头部云服务厂商的一次重塑。
“大模型是本次云栖大会所有场子里最热的话题，大家都非常关心大模型的落地以及国家间的科技差距。”一名受邀参加本次云栖大会的展商负责人向《每日经济新闻》记者提到。
2023年以来，GPT技术（深度学习模型）的发展，引发了国内新一轮AI热潮。历经近一年的发展，国内大模型技术和应用也呈现更丰富的走向。
大模型的落地应用和底层算力技术也成为本次大会的一大看点。《每日经济新闻》记者在云栖大会现场发现，随着大模型技术的持续发展和迭代，技术撬动了更多元的商业模态，而在当前的时间节点，这或许只是一个开端。另一方面，面对变幻不定的国际局势，国内的AI产业也在探索新的前进路径。
10月31日，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在演讲中披露的数据显示，目前中国80%的科技企业，一半的大模型公司都跑在阿里云之上。从底层算力到人工智能平台，再到模型服务，蔡崇信表示，阿里云正在面向AI时代进行全面的技术升级和创新。
这一轮AI浪潮下，阿里云今年在大模型领域动作频频，进退之间，正在进行怎样的转向？
11月1日，大模型应用吸引众多参展开发者 图片来源：每经记者 叶晓丹 摄
时值深秋，26℃的杭州，热而不燥。云栖大会吸引了全球数万开发者参与，相关展馆内人头攒动。此次大会设置了算力馆、人工智能+馆、产业创新馆三大主题馆，汇聚两百余家云计算全产业链企业以及3000项技术、产品、应用参展。
11月1日，在人工智能+馆，各类大模型应用吸引了不少人驻足。除了大家熟知的妙鸭相机、通义听悟等面向C（个人用户）端的大模型应用之外，还包括数字人、智能座舱等落地到垂直产业端的大模型技术展示。
“嘿，小航，帮我生成一首爵士风格的音乐”。
“好的，正在生成音乐……音乐内容已生成，请收听。”
随着《爵士之魂》在车内响起，斑马智行高级产品总监黄缨宁在汽车座舱面板上，向记者展示了大模型技术在智能座舱上的应用。
黄缨宁表示，传统的小模型理解能力比较有限，需要基于预先定义的语料理解人的行为。但是人类的创造力和需求是非常复杂多变的，传统的小模型理解不了那么多。而搭载了大模型技术的智能座舱，能根据所说话的信息进行推理，更具有理解能力。
2023年4月，搜狗公司原CEO王小川官宣创办AI大模型公司“百川智能”，在此次云栖大会上，王小川表示，国内大模型的现状是“理想上慢一步，落地上快三步”。虽然在技术创新和技术理想上美国有所领先，但是中国的应用落地能力更强。
今年4月，阿里云发布了通义千问1.0版本，10月31日，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。
与此同时，基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线，阿里云方面介绍，8大行业模型面向当下最受欢迎的多个垂直场景，使用领域数据专门训练。开发者可以通过网页嵌入、API/SDK调用等方式，将模型能力集成到自己的大模型应用和服务中。
大模型技术推动着终端更为灵动智能。
在算力馆，工作人员向机器人下达“将蛋糕放到碟子上”的指令，借助大模型技术，机器人成功地将桌面上的蛋糕拾取，并放置在餐碟中。
阿里云智能集团副总裁、智能物联网业务负责人王晓冬向《每日经济新闻》记者表示：随着技术的发展，机器人可以去作规划、执行，执行是非常重要的，没有执行，所有的大模型都会被困在数字世界里。他表示：大模型只是大脑，如果没有穿透到物理世界，就没有办法真正对这个世界产生影响。
在王晓冬看来，执行是非常重要的，机器人所具备的感知、认知、规划、记忆、执行等闭环的能力，以后会辐射到所有的终端用户上。
当然，大模型如何更好地落地、赋能产业发展，仍是当前大家关注的焦点。
岩芯数智CEO刘凡平在接受记者采访时透露，从整个体系来看，当前大模型技术除了算力瓶颈外，更关注垂直领域大模型的突破应用和落地。譬如说岩芯数智推出的RockAI模型。“我们落地了不少聚焦金融、化工、制造的客户，但是还不够，还得‘耕耘’到更多的行业和领域里面去。这样才知道用户真正需要什么，才能把大模型的技术真正落地得更好。”刘凡平介绍说。
刘凡平透露，客户希望利用大模型的能力帮他们解决企业运转中的一些问题。但供需对技术的理解存在差异。作为技术提供方，需要更好地了解他们需求，刘凡平认为：“这是大模型技术的‘最后一公里’，是落地过程中遇到的最大困难”。
“在云栖大会，你能很明显感觉到大家对大模型的需求还是挺多的。尤其是一些传统产业，他们都很关心：大模型能在帮助企业数字化的过程中发挥哪些作用，或者大模型能否帮助企业解决一些痛点。”一位参展商向《每日经济新闻》记者表示。
在刘凡平看来，推动大模型技术在产业中的落地，垂类大模型的确是一个发展趋势。“其实我们就在这个拐点上，但不是所有大模型都能够陪伴企业度过这个拐点。因为看上去是机遇，大家也都在往这个方向去。但是真正把这件事情做好，不是简单有一个大模型就可以，或者把别人开源的模型拿来精调。未来，可能（有）更多基于自研定制化的大模型需求。”
不过，在巨大的成本投入和算力瓶颈之下，自研大模型仍存在一定的门槛，通过开源的方式推出适配的大模型，依旧是不少开发者的选择。
森马和阿里云合作的大模型定制T恤体验站台 图片来源：每经记者 叶晓丹 摄
在此次云栖大会上，A股上市公司森马服饰和阿里云合作，展示了如何利用大模型技术生成图片、现场印制，实现2分钟内即可生成定制T恤。
现场工作人员向记者介绍，定制化T恤背后，由已经训练好的大模型进行支持。所有的开发者可以用开源的软件进行微调，精调出适合自己的大模型。
工作人员介绍，企业可以把这个大模型布局在自己的函数计算上，算力的使用可以实现按需付费。比如说通过大模型生成一张图片，算下来一张图是几分钱的成本。所以，成本也是可以大幅降低的。
一位云计算资深从业人员向记者介绍，函数计算简化了涉足AIGC（生成式人工智能）的门槛。现在开发者分为两拨人，一拨是传统开发者，一拨是AI开发者。很多AI开发者都不会写代码，但他们可以在大模型基础上进行精调。
而函数计算背后的理念即Serverless（云计算的一种模型）理念，该从业人员介绍，研发人员不需要选服务器型号，按量付费，即付费的模式发生了变化。按照以往模式，开发人员要租用一台服务器，需要选配置、带宽、存储容量……但是大模型的开发项目可能使用周期比较短，需要一些弹性的方式。如果开发人员设计的方向觉得不对、需要调整，他们就可以及时调整，比较弹性。
从某种角度来看，这种弹性的模式，避免了购买设备和算力等方面的浪费。降低了创业门槛，同时也降低了算力浪费，提升运转效率。
开源带来了整个生态的繁荣，蔡崇信分享的一组数据显示，目前中国80%的科技企业，一半的大模型公司都跑在阿里云之上。
同时，以云代卡、共享算力等方式，也是解决中国AI产业在禁令之下算力缺口的方式之一。
据经济观察报此前报道，云计算技术专家刘世民注意到，国内正式渠道如今愈发买不到高端AI芯片，面对算力发展遭遇限制。他也看到，一些云厂商基于相关AI产品可以提供GPU算力这一最基础的AI服务。
此前也有业内人士提出，云端算力共享或租赁，往往适用于低频训练需求的厂商。基于同样或同类型的算力芯片，云厂商提供的云GPU确实可以形成替代。
阿里云智能集团副总裁、智能物联网业务负责人王晓冬则向《每日经济新闻》记者介绍，如今有很多低算力、低存储的移动设备，“所以我们也在探索，如何利用应用引擎的方式，如何让AI的应用跑在更加低算力的设备上，这需要和云进行结合，做云端一体。”
在这一轮趋势下，阿里云也更坚定地走向开放和开源。
去年的云栖大会上，阿里云已发布了AI开源社区“魔搭”。一年时间，魔搭汇聚了280万开发者、2300多个优质模型，模型下载量超过1亿，成为中国规模最大、最活跃的AI开发者社区。
蔡崇信表示，阿里巴巴“要打造AI时代最开放的云”，他寄望通过这朵“云”，让开发AI、使用AI变得更加容易和便宜，帮助各行各业特别是中小企业，把AI转化为巨大的生产力。
云栖大会算力馆门口的标语 图片来源：每经记者 叶晓丹 摄
新的浪潮正在到来。
中国工程院院士、阿里云创始人王坚在此次大会演讲中表示：人工智能和云计算的结合，带来云计算的第三次浪潮，它不会在一年、两年完成，它可能会给我们十年、几十年的时间，让足够多的创新，在云计算时代能够发明出来。
王坚认为，关于生成式AI，即使像英伟达这样跑在前面的企业，最后也回避不了一件事情——“所有这些计算，都会以云的方式来提供”。他认为，这也是一个行业发展的趋势，就像今天的电可能跟爱迪生说的电不是同一个电了，但是电作为公共服务、作为基础设施存在，有非常久远的生命力。
云计算的价值被放置在了一个更高的维度上。此次云栖大会，阿里云又回归阔别了8年的“计算，为了难以计算的价值”主题。
大模型是本轮AI浪潮的核心技术，基础模型的质量很大程度决定了AI产业化的前景。训练大模型是囊括了算力底座、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程，只有强大的云计算体系才能训练出高质量的大模型。
在本次云栖大会算力馆展厅，“数据中心是一台计算机”的标语，被放置在展厅最显眼的位置上。这是阿里云在2009年曾提出的标语。阿里云CTO周靖人表示，今天，AI时代更需要这样的技术体系。作为一台超级计算机的云计算，可高效连接异构计算资源，突破单一性能芯片瓶颈，协同完成大规模智能计算任务。
阿里云CTO周靖人在云栖大会现场演讲 图片来源：每经记者 叶晓丹 摄
不难看出，大模型技术背后，连接的价值正在凸显。
“今天大家看到AIGC技术的一些终端应用，在场景中发挥高效作用。通过云端一体，背后可以看到智能的身影、AI的身影，终端越来越智能灵动。但最后最基础的，还是连接和安全。”一名云服务厂商高管向《每日经济新闻》记者感慨。
在更基础的技术底座上，阿里云的硬件研发也并未止步。
11月1日，阿里巴巴平头哥发布旗下首颗SSD（固态硬盘）主控芯片镇岳510，该芯片为云计算场景深度定制，实现4微秒超低时延。镇岳510将率先在阿里云数据中心部署，可应用于AI、在线交易、大数据分析、高性能数据库、软件定义存储等业务场景。
AI浪潮之下，阿里云持续迭代软硬一体的全栈化技术能力。而作为国内最大的公有云服务商，阿里云在市场布局上，择时进退。
今年4月，阿里云宣布核心产品价格全线下调15%~50%，存储产品最高降幅达50%。新技术爆发叠加市场大降价，此举也被业内人士看作是通过降价扩大市场占有率，同时在AI的浪潮下，做大和繁荣整个AI生态。
IDC最新数据显示，2023年上半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）为190.1亿美元。AI爆发式需求增长促进公有云发展：2023年上半年，AI相关需求快速增长，社会和企事业单位对AIGC和AI大模型的关注度大幅提升，算力市场和PaaS层相关领域产品受到市场热度影响，增速明显。阿里云在IaaS市场和PaaS市场排名靠前。
云栖大会现场人头攒动 图片来源：每经记者 叶晓丹 摄
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