1950年，“人工智能之父”艾伦·图灵在其发表的论文《计算机器与智能》中提出了一个划时代的问题：机器能思考吗？六年后，“人工智能”横空出世。几经时空轮转，沉浸在科幻小说与电影营造的虚实之间，AI从最初的神秘逐渐走向台前，并无处不在。
10月26日，作为全球领先的聚焦物联网（IoT）场景的人工智能（AI）公司，旷视在CeMAT ASIA 2021展会上重磅发布并展示了3A智慧物流解决方案（AS/RS+AMR+AI），包括AI视觉感知、AS/RS Miniload箱式存储、货到机器人拣选、AMR点到点搬运等创新解决方案。
旷视3A智慧物流解决方案
事实上，旷视3A智慧物流解决方案已率先在医药流通领域落地——国药控股广州有限公司的广州物流中心在边改造、边生产的情况下，实现了数智化升级。升级后的物流中心整体效率提升了25%，作业完成时间提前了2小时，未来五年将节约上千万元的成本。
从2017年起，旷视科技便开始了“AI+物流”的探索。彼时，当“最性感”的AI遇上“不那么性感”的物流，一切似乎都难有定数，高度的不确定性让许多玩家望而却步。四年之后，伴随一大批技术逐步在物流领域落地应用，效率的提升带来了根本性的变革，物流科技一时间成为极具确定性和投资价值的赛道之一。
同样在2017年，乌镇，一个在人类社会延续4000多年的古老游戏，AI赢了。AlphaGo在三番棋中零封19岁的世界围棋第一人柯洁九段。“对手下得太完美了”，那年柯洁泪洒现场。也是那一年，人工智能逐渐侵占大众视野，AI热潮汹涌袭来。
棋盘之外，人类对AI的探索亦从未停止过。“人工智能创新就是一场无限游戏，它始于几十年前，并终将超越这个时代。”在致投资者的公开信中，旷视科技创始人印奇曾这样写道。
而当探索人工智能技术、产品、商业模式和生态系统的高度融合成为主流，在这样一场一直持续，规则和参与者也会不断改变的无限游戏中，谁又将成为头号玩家？
前不久，投产十余年的国药控股广州物流中心现场，已是一派智能化场景，搬运的主力军是自主移动机器人（AMR）、堆垛机（AS/RS）和输送线；繁重的拆码垛工作则交给了AI机械臂；AI五面扫描装置，实时读取运动中的药箱上的电子监管码，实现药品流通可追溯；运营管理上，基于AI的信息化系统，实时呈现设备运行状态，及时处理业务订单；打通高唐仓和柯木塱仓，一体化地支持着仍在不断增长的业务流量……
国控广州智能化物流中心
而这番改变与焕新却是在没耽误一天业务正常运行的情况下实现的。相关负责人表示，通过智能化升级，仓库整体效率提升了25%。借助双仓联通的巧妙设计以及旷视3A智慧物流解决方案，物流中心储存密度提升了15%，作业完成时间提前了2小时。
先行落地的成功案例捷报频传，今年的CeMAT展会上，旷视也正式对外发布了3A智慧物流解决方案。
旷视CeMAT展台
从行业角度而言，伴随物流链条需求日趋复杂，柔性、离散的物流子系统不断涌现，各种类型的机器人、自动化装备大量应用于物流行业，仅依靠传统物流技术和单点智能化设备，已然无法有效应对挑战。
时代更替，行业发展不断倒逼企业变革，旷视给出了自己的答案——3A智慧物流解决方案。具体包括：AS/RS，立体存储，稳定可靠（堆垛机系统、四向车存储系统、输送线系统）；AMR，柔性灵活，协同智能（P2P点对点搬运、G2P货到人拣选、G2R货到机器人拣选）；AI，平台技术，核心算法（机器视觉、视觉感知、算法优化）。
3D视觉拣选机器人
整体方案通过智慧物流操作系统“旷视河图”进行整体调度，将传统AS/RS自动化物流系统，与新兴AMR柔性物流系统接口打通、有机集成；同时凭借旷视领先的底层AI技术，将视觉感知和算法赋能仓储物流，进而帮助客户降本增效、简化管理。具备高柔性、高使用率、易部署、易维护等特点。
CeMAT现场，旷视也模拟医药流通行业的典型业务场景部署了这套系统，从药品下单——药品输送——机器人拣选——药品信息识别——药品接驳——药品入库整个业务流程。不仅是医药流通行业，旷视的3A智慧物流解决方案已在多个领域进行了应用层面的实践，不断向覆盖更广，渗透更深的方向迈进。
医药行业AI视觉感知解决方案
2017年是AI“广为人知”的分界线，也是AI不断落地传统产业发展的元年。物流作为AI落地应用相对简单的传统产业场景之一，开始有了逐渐被技术革新的苗头。也是从那一年起，旷视开启了AI+物流的探索，通过AI赋能机器人、传统设备以及物流系统，进而不断向行业应用层面发起冲击。
当一家AI公司开始做物流，一切似乎都有了新的答案。相较于垂直的物流科技公司，旷视高级副总裁、物流业务事业部机器人产品部负责人王宏玉表示，作为一家AI公司，旷视入局智慧物流赛道的优势是拥有天然的技术优势，特别是AGV/AMR发展速度逐渐变快，赛道更加细分的当下，拥有强大的AI技术及资源整合能力，是智慧物流产品具有稳定可靠基因的必备条件。
旷视智能圆形播种机
“但仅有AI是不行的，它一定是尊重行业，与传统行业深度融合在一起，才能形成有市场竞争力的产品。”王宏玉补充道。
旷视副总裁、物流业务事业部管理中心负责人王银学则认为，软硬件的易部署性、高可靠性是旷视作为一家AI公司能够向外输出的能力。
“高速变化的商流决定了我们的物流软件、硬件产品、系统乃至解决方案都需要易部署。现在每个物流中心的规模都不小，每天或者每小时的效益及成本是比较高的，只有易部署才能真正省钱。而高可靠性是适应快节奏商业变化的基础，面对各种‘异常’情况，如双11大促等，系统能否快速响应突发需求，能否适应洪峰，旷视的技术产品做了这样复杂的考量。”
智慧物流风起云涌，但另一面，由于物流产业链条极其复杂，场景十分多元，物流这块“最难啃的骨头”想要真正实现智慧化、智能化，既需要耐心与时间，也需要不断试错的勇气。
“旷视进入物流赛道，是想用AI技术去赋能整个物流领域。”旷视高级副总裁、物流业务事业部市场与战略中心负责人陆建萍解释道，“未来整个智慧物流赛道一定是与AI深度融合的，因为单体智能、群体智能与场景智能一定是未来的发展方向。”
依循既有步调与节奏，旷视依旧坚定投身这场“无限游戏”。“旷视之所以提出3A智慧物流解决方案也是想要向外界表明，旷视在市场上‘至少是比别人快了半步’，无论是机器人，还是AI+物流产品，再到整个AI赋能物流全域的新物种的开发上，旷视都已初具雏形。”陆建萍表示。
人工智能Miniload
过去100年间，每一次物流产业变革都与基础设施和科技息息相关，而AI、IoT等核心技术构建的敏捷物流供应链体系依旧将在未来深刻影响和改变物流产业的发展。
而在这“快人半步”的优势里，旷视能够做出一些尝试性的整合，将整个智慧物流变得可控、可测量，在用户层面可实现实时全过程可见等。“我们在这方面是具备优势的，无论是我们软件平台的打造、AIoT上对硬件产品的一体化开发，还是我们整个团队的建设，都具备了一定的竞争优势，所以旷视是有市场竞争先机的。”陆建萍这样说道。
也不难想见，在这样一场一直持续，规则和参与者也会不断改变的无限游戏中，拥有硬核技术与柔性方案的旷视已经做好了成为“头号玩家”的准备。
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