IBM旗下基因解决方案“借道”入华 中国精准医疗需求迫切但难点未破

每经记者 王敏杰 每经编辑 陈俊杰

从行业内公司到互联网巨头，一大波中国企业正于精准医疗领域争相持续加码。此背景下，为赶在本土企业于相应领域的成果大规模面世前抢占中国市场，“大象”IBM已然坐不住。

《每日经济新闻》记者昨日（6月22日）获悉，继今年3月末将旗下Watson Health（沃森健康）的肿瘤解决方案3年独家总代分销权授予中国本土企业百洋智能科技后，其于本月21日又宣布将Watson for Genomics（Watson基因解决方案）在中国地区的独家分销商授予后者，借此共同推进肿瘤基因组分析于中国市场的落地应用。

根据国际测序巨头Illumina的预估，未来几年基因测序服务市场容量有200亿美元，其中肿瘤学将占据120亿美元。业内人士指出，尽管目前肿瘤基因诊断仍处于市场培养期，但这一方向将是未来国内基因检测领域的一大市场。而“借道”中国企业在华发展的IBM要拿下市场，进一步解决本土化问题或是其当务之急。 

IBM加码布局，本地化有挑战

早在2015年3月，科技部即召开了国家首次精准医学战略专家会议，提出了中国精准医疗计划，并计划在2030年前投入600亿元。此后，精准医疗领域一度成为行业内外乃至投资机构眼中的“香饽饽”，在这一火热的精准医疗领域，IBM自然不愿缺席。

IBM布局其健康业务平台沃森健康已经有两年多。2016年8月，其更是将这部分业务于中国市场落地。彼时，杭州认知网络科技有限公司宣布将沃森健康引入中国（注，并不是以代理商的身份），并且有21家医院计划使用沃森健康肿瘤解决方案。

和这一肿瘤解决方案不一样的是，Watson基因解决方案可以读取基因组测序数据，并将这些数据与大量的临床、科学和药理数据库进行比较。不过，在中国医药企业管理协会会长郭云沛看来，IBM要把旗下沃森健康的产品继续推向中国，需要与拥有数据、具备资源整合能力的医药健康专业公司合作，因而选择百洋智能科技。

“我们专注于新型医疗信息化模式的探索，随着信息技术的发展，医学知识和数据有了共享的平台，然而我们所面对的最大挑战是数据分析和解读的能力。”在回应合作一事时，百洋智能科技董事长付钢这样表示。

值得一提的是，尽管前述基因解决方案可以读取基因组测序数据，并将这些数据与大量的临床、科学和药理数据库进行比较，以帮助医生发现与患者肿瘤基因突变匹配的潜在治疗方案，但目前其于中国市场的数据获得乃至整个本土化落地问题仍存在疑问。

事实上，关于其此前已经在中国市场发展一段时间的肿瘤解决方案，有实际使用的医生表示不足在于缺少本地化。“它的方案都是根据NCCN指南，还有美国的肿瘤指南，它是根据欧美国家的病例，尤其是MSK的专家的一些成功的案例制定的，它没有中国的一些成功案例，这也是下一步我们需要做的。”青岛大学医疗集团副院长张晓春这样表示，其称，目前沃森肿瘤对于临床来说只是一个医生的辅助治疗，并不能代替医生。

不过，IBM方面指出，在本地化上，其已经和百洋智能科技做了大量工作，也得到了一些用户体验和积极反馈。而关于数据问题，IBMWatson Health中国区总经理郭继军表示，会在这一层面跟国家紧密合作。

精准医疗需求迫切但难点未破

据德景投资郭源介绍，精准医疗是以个体化医疗为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。

眼下，为实现精准医疗而进行的基因检测已经在疾病风险预测、临床诊断辅助、癌症早筛及个体化用药等诸多领域有所应用。于中国市场，除了药物开发外，肿瘤基因诊断也被视为未来的基因检测领域大市场。

“目前中国肿瘤患者平均的5年存活率是37%，美国是67%，日本是72%。为什么中国的肿瘤病人5年存活率远远低于其他国家，主要有两个原因，第一个原因，我们就诊时间比较晚，体检体系不发达；第二个主要原因，中国整体治疗规范在全国范围内还不是很高。”一位医疗企业高层告诉《每日经济新闻》记者，在其看来，尽管目前包括远程医疗等互联网医疗正加速发展，但这些方式难以解决资源配置问题。“一定是通过更先进的工具提高医生的效率，提高一线医生的诊疗水平，这一方面，包括智能医疗、精准医疗等均能发挥作用。”

付钢也补充表示，在肿瘤治疗领域，目前FDA批准有关肿瘤的有80多种靶向治疗药品。但这些突变与药物之间存在上千万种可能性，人工计算无法完成这么大的工作量，也不能保证百分百的准确性。而通过认知计算，可以通过患者的基因突变为核心，分析所有已上市的大宗药品，寻求精准医疗解决方案。

不过，尽管精准医疗是大势所趋，但是发展中面临科学、医学、临床等多种多样的问题。百洋智能科技方面就向记者指出，目前，基因检测实验室仍缺乏规范性，从取样、到标本的处理再到测序，这一系列的过程都会因为不规范而导致检测结果的不准确。“我国做基因检测的独立医学检验所已超过200家，相当一部分实验室所做的检测结果存在准确性问题。”

百洋智能科技还表示，针对测序结果的解读也是一大难点。利用高通量测序技术源源不断产生的生物信息亟待解读和研究，但海量的科学医疗文献需要阅读和提取信息，而且数量在不断持续加速更新，这都使得人工分析的可行性进一步降低。

在业界看来，类似沃森健康这些基于大数据专为精准医疗设计的认知计算工具或许是解决办法，但未来难点能否破除，仍有待持续观察。